大数据之 Hadoop学习笔记

本文介绍了Hadoop生态系统中关键组件的功能与用途,包括HDFS、MapReduce、Ambari、Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Flume、Sqoop等,深入解析了MapReduce的思想及其实现机制。

1 hadoop生态系统

hdfs 分布式文件系统 hadoop-hdfs-2.7.2.jar

mapreduce 分布式计算框架 hadoop-mapreduce-client-app-2.7.2.jar

Ambari 安装部署配置和管理工具

zookeeper分布式协作服务zookeeper-3.5.1.jar

hbase实时分布式数据库hbase-server-1.0.2.jar

hive数据仓库hive-service-1.2.1.spark.jar

pig数据流处理

mahout数据挖掘库

flume日志收集工具flume-ng-sdk-1.6.0.jar

sqoop数据库etl工具

2 mapreduce 思想分而治之,需要分别实现2个方法:map(),reduce()

Mapper 分解若干任务处理Job

Reducer 将map任务的输出处理后写成文件到hdfs

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guobm/p/10119554.html

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