安装多个版本的TensorFlow

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下同时安装和管理TensorFlow1.x和2.0两个版本,包括创建独立环境、安装指定版本的TensorFlow及在PyCharm中切换使用的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。

下面是具体操作

 

首先需要安装Anaconda

然后进入Anaconda prompt(未避免安装失败,最好以管理员身份运行)

 

安装第一个版本的tensorflow:

现在是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install tensorflow==版本号

pip install tensorflow==2.0.0b1

安装完成后可用以下命令检查:

conda list

找到tensorflow可查看对应版本:

 

 

安装第二个版本的tensorflow:

创建一个新的环境:conda create -n 环境名

conda create -n tensorflow

安装完成后进入新环境:

activate tensorflow

再安装第二个tensorflow版本:

pip install tensorflow==1.14.0

查看tensorflow版本:

 

查看所安装的所有环境:

conda env list

 

 

安装好了以后怎么使用呢

以PyCharm为例

File -> settings -> project ->选择对应环境下的python解释器即可

 

转载于:https://www.cnblogs.com/pengweiblog/p/11289674.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值