两个版本python同时安装tensorflow(ubuntu)(不使用 Anaconda)

在学习ROS过程中,由于ROS使用Python2.7,而个人TensorFlow环境在Python3中。本文记录如何在不使用Anaconda的情况下,于Ubuntu系统中为Python2安装另一个TensorFlow版本,创建独立的虚拟环境并激活,详细步骤包括创建Python2虚拟环境、安装tensorflow-gpu,并提供了安装教程链接。

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最近在学习ROS,ROS默认安装在python2.7中的,而我的tensorflow环境安装在python3中,Anaconda由于一些原因不可用,于是在python2中再安装了一个tensorflow

记录在此

安装第一个tensorflow参照这位博主的博客
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35976351/article/details/79325476

这时,在home目录下会看到一个tensorflow文件夹在这里插入图片描述激活第一个tensorflow的命令为 source ~/tensorflow/bin/activate

以我为例,我下面的第二个tensorflow要安装在python2中

1.首先创造一个虚拟的Python2开发环境,名字不能和第一个相同,例如tensorflow2

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow2

假如你先安装的python2的tensorflow,请执行:

virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow2

这时看到home下出现tensorflow2文件夹
在这里插入图片描述

2.激活虚拟环境

source ~/tensorflow2/bin/activate
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