结对第二次—文献摘要热词统计及进阶需求

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/csl8013/p/10534504.html

解析了软件工程课程中的一次结对编程作业，包括WordCount基本需求实现和进阶需求，利用Jsoup爬取CVPR2018论文信息，以及团队协作的心得体会。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

格式描述

==========

一、基本需求：实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序。

二、进阶需求：在基本需求实现的基础上，编码实现顶会热词统计器。

作业格式描述：该博客首段
作业完成工具: IDEA & github
博客编辑器： MARKDOWN
PSP：正文
github: WordCount基础篇
github: WordCount进阶篇

作业目录

==========

1.WordCount基本需求

2.思路分析

3.关键代码

4.测试图片

5.困难与解决

6.心得与总结

7.psp与花絮

作业正文

==========

2.WordCount基本需求

（一）WordCount基本需求

实现一个命令行程序，不妨称之为wordCount。

统计文件的字符数：

只需要统计Ascii码，汉字不需考虑
空格，水平制表符，换行符，均算字符

统计文件的单词总数，单词：至少以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，单词以分隔符分割，不区分大小写。

英文字母： A-Z，a-z

字母数字符号：A-Z， a-z，0-9

分割符：空格，非字母数字符号

例：file123是一个单词，123file不是一个单词。file，File和FILE是同一个单词

统计文件的有效行数：任何包含非空白字符的行，都需要统计。

统计文件中各单词的出现次数，最终只输出频率最高的10个。频率相同的单词，优先输出字典序靠前的单词。

按照字典序输出到文件result.txt：例如，windows95，windows98和windows2000同时出现时，则先输出windows2000

输出的单词统一为小写格式

输出的格式为

characters: number

words: number

lines: number

: number

...

（二）WordCount进阶需求

新增功能，并在命令行程序中支持下述命令行参数。说明：字符总数统计、单词总数统计、有效行统计要求与个人项目相同

使用工具爬取论文信息

从CVPR2018官网爬取今年的论文列表，输出到result.txt(一定叫这个名字)，内容包含论文题目、摘要，格式如下：

为爬取的论文从0开始编号，编号单独一行

两篇论文间以2个空行分隔

在每行开头插入“Title: ”、“Abstract: ”（英文冒号，后有一个空格）说明接下来的内容是论文题目，或者论文摘要

后续所有字符、单词、有效行、词频统计中，论文编号及其紧跟着的换行符、分隔论文的两个换行符、“Title: ”、“Abstract: ”（英文冒号，后有一个空格）均不纳入考虑范围

附加题（20'）

本部分不参与自动化测试，如有完成，需在博客中详细描述，并在博客中附件（.exe及.txt）为证。附加功能的加入不能影响上述基础功能的测试，分数取决于创意和所展示的完成度，创意没有天花板，这里不提出任何限制，尽你们所能去完成。

1 . 解题思路

总体：我们先抓住需求中的统计函数的关键点，再思考分析一些边缘条件，给出规定，优化函数。
具体：1.WordCount基本需求：从文本文件中逐个读取所有字符，然后将其保存为字符串，接着通过正则表达式匹配单词，保存于TreeMap中，统计并排序，最后将统计结果输出到文件中。
2.WordCount进阶需求：通过Jsoup工具将CVPR2018官网的论文列表爬取下来，保存在result文本文件中，同样也是进行逐个字符读取统计，保存字符串进行相应的统计和排序，最后输出结果。

2 . 设计过程

代码结构
- WordCount的基本需求
  - 类图
  
  - 活动图
- WordCount的进阶需求
  - 类图
  
  - 活动图
阶段一
- 共同讨论WordCount的基本功能需求
- 代码基本实现WordCount的基本需求
- 将项目各个功能分离成独立函数并进行相应的测试调整
- 对代码进行相应的测试和调整优化
阶段二
- 共同讨论WordCount的进阶功能需求
- 实现CVPR2018官网的论文爬取整理
- 代码基本实现WordCount的进阶需求
- 对代码进行相应的测试和调整优化
阶段三
- 将项目按照作业格式上传github
- 撰写博客

3 . 关键代码

WordCount基本需求

统计文件的字符数

  //统计字符数
  public static void countChars()throws Exception{
      countChars = 0;
      File file = new File(path);
      BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
      StringBuffer sbf = new StringBuffer();
      int val;
      while((val=br.read())!=-1){
          if((0<=val && val<=9)){
              countChars++;
          }else if(val == 10){
              continue;
          }else if(11<=val && val<=127){
              countChars++;
          }
          sbf.append((char)val);
      }
      br.close();
      fileContent = sbf.toString().toLowerCase();
  }

统计文件的有效行数

  //统计有效行数
  public static void countLines()throws Exception{
      countLines = 0;
      String regex = "\\s*";
      File file = new File(path);
      BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
      String line;
      while((line=br.readLine())!=null){
          if(!line.matches(regex)){
              countLines++;
          }
      }
      br.close();
  }

统计文件的单词个数

  //统计单词数
  public static void countWords(){
      countWords = 0;
      Pattern expression = Pattern.compile("[a-z]{4,}[a-z0-9]*");
      String str = fileContent;
      Matcher matcher = expression.matcher(str);
      String word;
      while (matcher.find()) {
          word = matcher.group();
          countWords++;
          if (records.containsKey(word)) {
              records.put(word, records.get(word) + 1);
          } else {
              records.put(word, 1);
          }
      }
  }

统计文件的热词个数

  //统计热门单词个数
  public static void countHotWords(){
      sortWord();
      String str;
      int length = wordList.size();
      if(length > 10){
          for(int i = 0; i < 10; i++){
              str = wordList.get(i);
              hotWordList.add(str);
          }
      }
      else{
          hotWordList.addAll(wordList);
      }
  }

热门单词排序

  //对统计完的单词进行排序
  public static void sortWord(){
      List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(records.entrySet());
      Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
          @Override
          public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
              return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
          }
      });
      String str;
      for (Map.Entry<String, Integer> e: list) {
          str = "<"+e.getKey()+">: "+e.getValue();
          wordList.add(str);
      }
  }

WordCount进阶需求

线程爬取CVPR2018官网

  //线程爬取官网链接
  public static void crawler(){
      try{
          String url = "http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py";
          crawlerLink(url);
          new Thread(new Runnable() {
              @Override
              public void run() {
                  while(!links.isEmpty()){
                      String link = links.getFirst();
                      links.removeFirst();
                      crawlerContent(link);
                      try {
                          Thread.sleep(1000);
                      } catch (InterruptedException e) {
                          e.printStackTrace();
                      }
                  }
              }
          }).start();
      }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
      }
  }

爬取CVPR2018官网所有文章链接

  //爬取所有文章链接
  public static void crawlerLink(String url){
      try{
          Document doc = Jsoup.connect(url).get();
          Element content = doc.getElementById("content");
          Elements ptitles = content.getElementsByClass("ptitle");
          for(Element item : ptitles){
              Element link = item.selectFirst("a");
              String href = "http://openaccess.thecvf.com/"+link.attr("href");
              links.add(href);
          }
      }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
      }
  }

获取CVPR2018所有文章的标题和摘要

  //获取所有文章的标题和摘要
  public static void crawlerContent(String url){
      try{
          StringBuilder results = new StringBuilder();
          Document doc = Jsoup.connect(url).get();
          Element content = doc.getElementById("content");
          results.append(index+"\r\n");
          String title = content.getElementById("papertitle").text();
          results.append("title: "+title+"\r\n");
          String abstractText = content.getElementById("abstract").text();
          results.append("abstract: "+abstractText+"\r\n"+"\r\n"+"\r\n");
          saveArticle(results);
          index++;
      }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
      }
  }

将CVPR2018官网爬取的内容保存到result文本

  //将爬取的内容保存到result文本
  public static void saveArticle(StringBuilder content)throws Exception{
      File file = new File(path+"result.txt");
      if(!file.exists()){
          file.createNewFile();
      }
      FileWriter fw = new FileWriter(file,true);
      BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);
      bw.write(content.toString());
      bw.flush();
      bw.close();
  }

接收命令行参数

  if(args.length == 0){
  throw new IllegalArgumentException();
  }
  for (int i = 0; i < args.length; i++) {
  if(args[i].equals("-i")){
      orders.put("-i",args[i+1]);
      i++;
  }else if(args[i].equals("-o")){
      orders.put("-o",args[i+1]);
      i++;
  }else if(args[i].equals("-w")){
      orders.put("-w",args[i+1]);
      i++;
  }else if(args[i].equals("-m")){
      orders.put("-m",args[i+1]);
      i++;
  }else if(args[i].equals("-n")){
      orders.put("-n",args[i+1]);
      i++;
  }
  }

命令行输入的参数赋值

  //命令行参数赋值
  public static void terminal(){
      inputPath = path + orders.get("-i");
      outputPath = path + orders.get("-o");
      w = Integer.valueOf(orders.get("-w"));
      if(orders.containsKey("-m")){
          m = Integer.valueOf(orders.get("-m"));
          isGroup = true;
      }
      if(orders.containsKey("-n")){
          n = Integer.valueOf(orders.get("-n"));
      }else{
          n = 10;
      }
  }

统计字符数和有效行数（countChars = countAllChars - countNums）

  //读取输入文件所有字符内容
  public static void readFile()throws Exception{
      File file = new File(inputPath);
      BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
      int val;
      while((val=br.read())!=-1){//统计所有字符数
          if((0<=val && val<=9)){
              countAllChars++;
          }else if(val == 10){
              continue;
          }else if(11<=val && val<=127){
              countAllChars++;
          }
      }
      br.close();
  }
  //获取文章标题，摘要字符内容及有效行数
  public static void dealFile()throws Exception{
      String regex = "\\d+";
      File file = new File(inputPath);
      if(!file.exists()){
          file.createNewFile();
      }
      BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
      String line,title,abstractText;
      while((line=br.readLine())!=null){
          if(line.matches(regex)){
              countNums += line.length() + 1;//统计论文编号所在行字符数
          } else if(line.startsWith("title: ")){
              countLines++;//统计有效行数
              countNums += 7;//统计title: 字符数
              title = line.substring(6).toLowerCase();
              if(w == 0){
                  countWords(title,1);
              }else if(w == 1){
                  countWords(title,10);
              }
              if(isGroup){
                  if(w == 0){
                      countWordGroups(title,1);
                  }else if(w == 1){
                      countWordGroups(title,10);
                  }
              }
          }else if(line.startsWith("abstract: ")){
              countLines++;//统计有效行数
              countNums += 10;//统计abstract: 字符数
              abstractText = line.substring(9).toLowerCase();
              countWords(abstractText,1);
              if(isGroup){
                  countWordGroups(abstractText,1);
              }
          }
      }
      br.close();
      countHotWords();
      if(isGroup){
          countHotWordGroups();
      }
  }

统计单词权重词频

  //统计单词
  public static void countWords(String content, int weight){//weight权重的词频统计
      Pattern expression = Pattern.compile("[a-z]{4,}[a-z0-9]*");//匹配单词
      String str = content;
      Matcher matcher = expression.matcher(str);
      String word;
      while (matcher.find()) {
          word = matcher.group();
          countWords++;
          if (records.containsKey(word)) {
              records.put(word, records.get(word) + weight);
          } else {
              records.put(word, weight);
          }
      }
  }

统计词组权重词频（拟字符串匹配算法）

  //统计单词词组
  public static void countWordGroups(String content, int weight){//词组权重词频统计
      StringBuffer sbf = new StringBuffer();
      int size = content.length();
      char []arr = content.toCharArray();
      for (int i = 0; i < size; i++) {//去除分隔符整合所有字符
          char val = arr[i];
          if(48<=val && val<=57){
              sbf.append(val);
          }else if(97<=val && val<=122){
              sbf.append(val);
          }
      }
      allText = sbf.toString();//获取所有字符(去分隔符后)
      Pattern expression = Pattern.compile("[a-z]{4,}[a-z0-9]*");
      String str = content;
      Matcher matcher = expression.matcher(str);
      String word;
      ArrayList<String> group = new ArrayList<>();
      while (matcher.find()) {//提取单词
          word = matcher.group();
          group.add(word);//单词归组
      }
      int len = group.size();
      for (int i = 0; i <= len-m; i++) {
          String pr = "";
          String pr2 = "";
          for (int j = i; j < i+m; j++) {//将m个单词构成字符串pr,pr2为记录单词构成的词组
              pr += group.get(j);
              pr2 += group.get(j);
              if(j < (i+m)-1){
                  pr2 +=" ";
              }
          }
          if(allText.indexOf(pr)!=-1){//在allText中匹配子字符串pr
              if (records2.containsKey(pr2)) {//词组归组
                  records2.put(pr2, records2.get(pr2) + weight);
              } else {
                  records2.put(pr2, weight);
              }
          }
      }
  }

统计高频单词

  //统计热度单词
  public static void countHotWords(){
      sortWords();
      String str;
      int length = wordList.size();
      if(length > n){
          for(int i = 0; i < n; i++){
              str = wordList.get(i);
              hotWordList.add(str);
          }
      }
      else{
          hotWordList.addAll(wordList);
      }
  }

统计高频词组

  //统计热度词组
  public static void countHotWordGroups(){
      sortWordGroups();
      String str;
      int length = wordGroupList.size();
      if(length > n){
          for(int i = 0; i < n; i++){
              str = wordGroupList.get(i);
              hotWordGroupList.add(str);
          }
      }
      else{
          hotWordGroupList.addAll(wordGroupList);
      }
  }

高频单词排序

  //单词排序
  public static void sortWords(){
      List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(records.entrySet());
      Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
          @Override
          public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
              return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
          }
      });
      String str;
      for (Map.Entry<String, Integer> e: list) {
          str = e.getKey()+":"+e.getValue();
          wordList.add(str);
      }
  }

高频词组排序

  //词组排序
  public static void sortWordGroups(){
      List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(records2.entrySet());
      Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
          @Override
          public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
              return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
          }
      });
      String str;
      for (Map.Entry<String, Integer> e: list) {
          str = "<"+e.getKey()+">:"+e.getValue();
          wordGroupList.add(str);
      }
  }

4.WordCount基本需求单元测试

- 样例1

- 测试1结果

- 样例2

- 测试2结果

- 样例3

- 测试3结果

WordCount进阶需求单元测试
- 由于时间的原因，未能实现单元测试功能。。。

5.交流与讨论

D：每个人分工不均
A：多商量多讨论
D：需求理解不到位
A：分析理解讨论需求
D：代码BUG改不出来
A：多多时候搜索引擎

6.困难与解决

对于统计文件的字符数，原本打算通过readLine()方法读取求取长度以获取字符数，但是突然发现行不通，因为readLine()不能读取换行，而且不能判断最后一行是否换行，以及空白行，最后决定采用read()方法逐个字符读取。
对于统计文件的有效行数，本来想借用read()读取到的“\n”字符来判断行数，突然发现空白行不能解决，照样统计，于是改用readLine()方法，借助正则表达式匹配空行的方法解决。
对于单词个数的统计，正则表达式一步到位。但是对于TreeMap的排序，自己还不很懂，最后通过百度，找到Collections接口调用排序得以解决。
对于“Core模块”的功能，我还不是很懂，不知道怎么把统计字符数，统计单词数，统计最多的10个单词及其词频这三个功能独立出来，总感觉三个功能模块联系密切，最后也只是简单地将每个功能单独成函数形式简单分离。
对于Jsoup爬虫工具的使用还不是很熟练，如元素的定位和信息的提取经常出错。
对于统计论文当中的字符数，刚开始用readLine()方法读取title和abstract内容，发现并不能正确统计字符数，当中存在棘手的问题，就是换行符的统计不准确，最后决定采用总字符数减掉论文编号所在行的字符数，title：和abstract：的字符数。
对于单词词组的统计，刚开始无从下手，想采用正则表达式匹配，突然发现该怎么构建正则表达式，最后想了很久，决定采用拟字符串匹配算法的方法。也就是说，先把多个单词构成字符串，接着把要出来的字符串进行去分隔符的整合处理成大字符串，然后用子字符串去匹配，如匹配成功，则该词组满足要求，反之不成立，最后将满足要求的词组进行词频统计并保存。

7.心得与总结
最大的收获，应该就是发现问题，解决问题的过程，有时候因为一小小的细节，弄得自己焦头烂额，但是当突然找到问题的所在时，心里顿时轻松了很多。这或许是调试bug必然的过程。此外，我们也学到了一些实用的技能，如Jsoup工具的使用，GitHub的项目的上传等。

蔡鸿键

这次结对我对于团队的作用比较小，主要负责文档的编写与GITHUB的上传和代码测试优化，在代码这一块涉及比较小，主要是因为分工不明。我认为以后团队编码时应该大家先聚在一起讨论需求题目，相互信任，这才会使团队作用最大化。

队友这次主要负责代码部分，特别认真，考虑周到，分析需求到位。

蔡森林

这次结对编程，总体来说，收获还是挺大的，我主要负责代码编程，很多时候经常被一小bug弄得焦头烂额，但是有时候突然灵光一现，那又是多么令人开心的事。此次的编程，不仅让我的编程能力得到了锻炼，也让我学到了一些新的知识，更重要的是，团队协作，不仅可以督促自己，而且更能提高效率。

队友这次主要负责项目上传，博客撰写以及后期代码测试和优化，时不时给我提供思路参考。

总结

这次任务涉及代码部分但其实是模仿现在公司的代码编程规范，现在让我们接触这些规范是有好处的，能及时的改成我们的错误的编程，培养良好的，高效率的编程。这是非常重要的。

PSP

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划
• Estimate	• 估计这个任务需要多少时间	600	550
Development	开发
• Analysis	• 需求分析 (包括学习新技术)	30	60
• Design Spec	• ⽣成设计⽂档	20	30
• Design Review	• 设计复审	20	10
• Coding Standard	• 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	20	20
• Design	• 具体设计	120	250
• Coding	• 具体编码	360*	480*
• Code Review	• 代码复审	30	30
• Test	• 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	20
Reporting	报告
• Test Repor	• 测试报告	10	15
• Size Measurement	• 计算工作量	15	10
• Postmortem & Process Improvement Plan	• 事后总结, 并提出过程改进计划	30	25
	合计	685	950

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