基于Azure Delta Lake和Databricks的安全数据共享（Delta Sharing）

设计Azure云架构方案实现Azure Delta Lake和Azure Databricks的安全数据共享（Delta Sharing），实现安全分发数据，生成只读共享链接（Bearer Token），第三方可直接查询 Azure 数据（无需复制），以及跨公司数据协作（如供应商获取脱敏后的销售数据），以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。

此方案通过Delta Sharing实现安全、实时的跨组织数据共享，结合Azure RBAC、动态脱敏和Bearer Token控制，确保数据无需复制即可安全分发。接收方通过标准PySpark接口访问，降低协作门槛。

架构设计概览

1. 数据存储层：使用Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 存储Delta Lake表。
2. 数据处理层：Azure Databricks用于数据加工、脱敏和Delta Sharing配置。
3. 安全层：
   • Azure RBAC 控制存储访问。
   • Databricks权限管理共享和Token。
   • 动态数据脱敏（视图或UDF）。
4. 共享层：Delta Sharing协议生成只读链接（Bearer Token），第三方通过Databricks或兼容客户端直接访问。

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详细实现步骤

1. 数据准备与脱敏

a. 创建ADLS Gen2存储账户

• 启用Hierarchical Namespace（Delta Lake要求）。
• 创建容器（如delta-lake）用于存储原始数据。

b. 在Databricks中挂载ADLS Gen2

configs = {
   
  "fs.azure.account.auth.type": "OAuth",
  "fs.azure.account.oauth.provider.type": "org.apache.hadoop.fs.azurebfs.oauth2.ClientCredsTokenProvider",
  "fs.azure.account.oauth2.client.id": "<client-id>",
  "fs.azure.account.oauth2.client.secret": "<client-secret>",