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本文探讨了一种解决复杂动态规划问题的方法,并通过C++代码实现了该算法。文章详细介绍了算法的设计思路,包括如何利用前缀和优化计算过程,以及如何通过递归与迭代相结合的方式求解最优解。通过实例演示了算法的应用场景,展示了其实现的效率与精确性。

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不知道错在哪里

#include "iostream"
#include "string.h"
#include "algorithm"
#define INF 0x3fffffff;
using namespace std;
int min(int a,int b){return a>b?b:a;}
int main(){
  int n,m,i,num[110],sum[110][110],j,dp[110][110],k,top=1;
  while(cin>>n>>m){
    if(!n&&!m)break;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    for(i=1;i<=n;i++)cin>>num[i];
    sort(num+1,num+n+1);

    for(i=1;i<n;i++){
      for(j=i+1;j<=n;j++){
        sum[i][j]=sum[i][j-1]+num[j]-num[(i+j)/2];
      }
    }
    for(i=1;i<=n;i++)dp[i][1]=sum[1][i];
    for(i=2;i<=m;i++){
      for(j=i;j<=n;j++){
        dp[j][i]=INF;
        for(k=i-1;k<j;k++){
          dp[j][i]=min(dp[j][i],dp[k][i-1]+sum[k+1][j]);
          //cout<<"i "<<i<<" k "<<k<<" j "<<j<<' '<<dp[k][i-1]<<' '<<sum[k+1][j]<<endl;
        }
      }
      //for(j=1;j<=n;j++)cout<<dp[j][i]<<' ';cout<<endl;
    }
    cout<<"Chain "<<top++<<endl;
    cout<<"Total distance sum = "<<dp[n][m]<<endl<<endl;
  }
  return 0;
}

网上的答案

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxn=225;
const int oo=0x3fffffff;
int dp[maxn][maxn], cost[maxn][maxn];
int a[maxn];

int main()
{
    int n, K, tcase=0;
    while(cin >> n >> K,n+K)
    {
        memset(cost,0,sizeof(cost));
        for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d",a+i);
        sort(a+1,a+n+1);
        for(int i=1; i<=n; i++)
            for(int j=1; j<=i; j++)
                for(int k=j; k<=i; k++)
                     cost[j][i]+=abs(a[k]-a[(i+j)/2]);
        for(int i=1; i<=n; i++)
            for(int j=1; j<=K; j++) dp[i][j]=oo;
        for(int i=1; i<=n; i++) dp[i][1]=cost[1][i];
        for(int k=2; k<=K; k++)
            for(int i=k; i<=n; i++)
                for(int j=k-1; j<i; j++)
                     dp[i][k]=min(dp[i][k],dp[j][k-1]+cost[j+1][i]);
        printf("Chain %d\nTotal distance sum = %d\n\n",++tcase,dp[n][K]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dowson/p/3286083.html

内容概要:本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片,支持160MHz主频和AI算法,符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件(SDK)和集成开发环境(IDE),以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例,涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外,还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议,帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验的研发人员,特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①了解EAM2011芯片的特性和应用场景,如智能汽车、智能家居和工业控制;②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置;③学习如何实现基本的外设驱动,如GPIO、ADC、CAN、PWM等;④通过RTOS任务创建示例,理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明:开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法,这对底层驱动开发至关重要。同时,注意硬件申领的时效性和替代方案,确保开发工作的顺利进行。
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