基于Gram_schmidt的GDCV

本文详细介绍了矩阵的两个核心概念:值空间与零空间。值空间定义为矩阵列向量构成的所有组合,而零空间则由满足矩阵乘法等于零向量的所有解构成。理解这两个概念对于深入研究线性代数至关重要。

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一、相关概念

1、值空间:设A是m*n的矩阵,称其列向量构成的子空间为A的值域空间,R(A),即任意n*1维的向量x,有Ax=b,b是A值域空间中的一个元素,所有的b构成了A的值域空间.。值空间代表了矩阵A所有可能的位置  【参考:核、值域、向量空间、行空间、零空间 - fuleying - 博客园  http://www.cnblogs.com/fuleying/p/4465002.html】

2、零空间:A的零空间由所有满足方程Ax=0的x构成,N(A)

     

转载于:https://www.cnblogs.com/Neavotre/p/7532132.html

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