[SCOI2015]小凸玩矩阵

本文介绍了一个经典的算法问题——小凸玩矩阵,通过使用二分查找与网络流的方法来求解特定条件下矩阵元素的最小值。问题要求在限定规则下找出矩阵中第K大数字的最小可能值。

4443: [Scoi2015]小凸玩矩阵

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB
Submit: 1620  Solved: 763
[Submit][Status][Discuss]

Description

小凸和小方是好朋友,小方给小凸一个N*M(N<=M)的矩阵A,要求小秃从其中选出N个数,其中任意两个数字不能在同一行或同一列,现小凸想知道选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少。
 

 

Input

第一行给出三个整数N,M,K
接下来N行,每行M个数字,用来描述这个矩阵
 

 

Output

如题 
 

 

Sample Input

3 4 2
1 5 6 6
8 3 4 3
6 8 6 3

Sample Output

3

HINT

 

1<=K<=N<=M<=250,1<=矩阵元素<=10^9

 

裸的 二分 +网络流判定,,但是为什么我一开始又把第K大看成第K小2333

 

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define maxn 605
#define pb push_back
using namespace std;
const int inf=1<<30;
vector<int> g[maxn];
struct lines{
    int to,flow,cap;
}l[maxn*1000];
int S,T,t=-1,d[maxn],cur[maxn];
bool v[maxn];
   
inline void add(int from,int to,int cap){
    l[++t]=(lines){to,0,cap},g[from].pb(t);
    l[++t]=(lines){from,0,0},g[to].pb(t);
}
   
inline bool BFS(){
    memset(v,0,sizeof(v));
    queue<int> q;
    q.push(S),v[S]=1,d[S]=0;
    int x; lines e;
        
    while(!q.empty()){
        x=q.front(),q.pop();
        for(int i=g[x].size()-1;i>=0;i--){
            e=l[g[x][i]];
            if(e.flow<e.cap&&!v[e.to]){
                v[e.to]=1,d[e.to]=d[x]+1;
                q.push(e.to);
            }
        }
    }
        
    return v[T];
}
    
int dfs(int x,int a){
    if(!a||x==T) return a;
    int flow=0,f,sz=g[x].size();
    for(int &i=cur[x];i<sz;i++){
        lines &e=l[g[x][i]];
        if(d[e.to]==d[x]+1&&(f=dfs(e.to,min(a,e.cap-e.flow)))){
            a-=f,flow+=f;
            e.flow+=f,l[g[x][i]^1].flow-=f;
            if(!a) break;
        }
    }
        
    return flow;
}
    
inline int max_flow(){
    int an=0;
    while(BFS()){
        memset(cur,0,sizeof(cur));
        an+=dfs(S,inf);
    }
    return an;
}

int a[maxn][maxn],n,m,k;
int le,ri,mid,an;

inline bool work(){
	for(int i=0;i<=T;i++) g[i].clear();
	t=-1;
	for(int i=1;i<=n;i++) add(S,i,1);
	for(int i=1;i<=m;i++) add(i+n,T,1);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	    for(int j=1;j<=m;j++) if(a[i][j]<=mid) add(i,j+n,1);
	
	return max_flow()>=n-k+1;
}

int main(){
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&k),S=0,T=n+m+1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	    for(int j=1;j<=m;j++) scanf("%d",&a[i][j]);
	
	le=1,ri=1e9;
	while(le<=ri){
		mid=le+ri>>1;
		if(work()) an=mid,ri=mid-1;
		else le=mid+1;
	}
	
	printf("%d\n",an);
	return 0;
}

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JYYHH/p/8576316.html

中描述了一个幼儿园里分配糖果的问题,每个小朋友都有自己的要求。问题的输入包括两个整数NN和KK,表示幼儿园里的小朋友数量和要满足的要求数量。接下来的KK行表示小朋友们的要求,每行有三个数字,XX,AA,BB。如果X=1,表示第AA个小朋友分到的糖果必须和第BB个小朋友分到的糖果一样多;如果X=2,表示第AA个小朋友分到的糖果必须少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=3,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=4,表示第AA个小朋友分到的糖果必须多于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=5,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不多于第BB个小朋友分到的糖果。这个问题可以被看作是一个差分约束系统的问题。 具体地说,可以使用差分约束系统来解决这个问题。差分约束系统是一种通过给变量之间的关系添加约束来求解最优解的方法。对于这个问题,我们需要根据小朋友们的要求建立约束条件,并通过解决这个约束系统来得出最小的糖果数量。 在问题的输入中,X的取值范围为1到5,分别对应不同的关系约束。根据这些约束,我们可以构建一个差分约束图。图中的节点表示小朋友,边表示糖果数量的关系。根据不同的X值,我们可以添加相应的边和权重。然后,我们可以使用SPFA算法(Shortest Path Faster Algorithm)来求解这个差分约束系统,找到满足所有约束的最小糖果数量。 需要注意的是,在读取输入时需要判断X和Y是否合法,即是否满足X≠Y。如果X=Y,则直接输出-1,因为这种情况下无法满足约束条件。 综上所述,为了满足每个小朋友的要求,并且满足所有的约束条件,我们可以使用差分约束系统和SPFA算法来求解这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【差分约束系统】【SCOI2011】糖果 candy](https://blog.youkuaiyun.com/jiangzh7/article/details/8872699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [P3275 [SCOI2011]糖果(差分约束板子)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40619297/article/details/88678605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值