Trie(字典树)

• Trie树

  ---

　　Trie树是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构。Trie的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符c，就沿着当前节点的c字符指针，走向该指针指向的节点。

 

• 初始化

  ---

　　一棵空Trie仅包含一个根节点，该点的字符指针均指向空。

• 插入

  ---

　　当需要插入一个字符串S时，我们令一个指针P起初指向根节点。然后，依次扫描S中的每个字符c：

　　　　1.若P的c字符指针指向一个已经存在的节点Q，则令P = Q。

　　　　2.若P的c字符指针指向空，则新建一个节点Q，令P的c字符指针指向Q，然后令P = Q。

　　当S中的字符扫描完毕时，在当前节点P上标记它是一个字符串的末尾。

　       

• 检索

  ---

　　当需要检索一个字符串S在Trie是否存在时，我们令一个指针P起初指向根节点，然后依次扫描S中的每个字符ｃ：

　　　　１.若P的ｃ字符指针指向空，则说明S没有被插入过字典树，结束检索。

　　　　２.若P的ｃ字符指针指向一个已经存在的节点Q，则令P＝Q。

　　当S中的字符扫描完毕时，若当前节点P被标记为一个字符串的末尾，则说明S在字典树中存在，否则说明S没有被插入过。

 1 int trie[N][26], val[N];
 2 int tot = 1;
 3 void Insert(char* s)
 4 {
 5     int len = strlen(s), p = 1;
 6     forn(k, len)
 7     {
 8         int ch = s[k] - 'a';
 9         if(trie[p][ch]==0)
10             trie[p][ch] = ++tot;
11         p = trie[p][ch];
12     }
13     val[p] = true;
14 }
15 bool　Search(char* s)
16 {
17     int len = strlen(s), p = 1;
18     forn(k, len)
19     {
20         p = trie[p][s[k] - 'a'];
21         if(p==0)
22             return false;
23     }
24     return val[p];
25 }

View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zssst/p/11157803.html