pandas dataframe to rdd

本文介绍了如何使用Python中的Pandas库与PySpark库进行数据处理。主要内容包括:通过Pandas创建DataFrame,将Pandas DataFrame转换为Spark DataFrame,以及反向操作的方法。这些步骤展示了在大数据处理场景中Pandas与Spark之间的数据交互。

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import pandas as pd

from pyspark.sql import SQLContext  

from pyspark import SparkContext

from pyspark.sql import SparkSession

 

sc = SparkContext()#连接spark

sqlContest = SQLContext(sc)#连接sparksql

pd_df = pd.DataFrame()#创建pandas dataframe

spark_df = sqlContest.createDataFrame(pd_df)#pandas dataframe转为sparksql dataframe

y = spark_df.rdd.map(lambda x: (x, x*2))

y.collect()

 

spark = SparkSession.builder.appName("sparksql_DataFrame").getOrCreate()

sparksql_df = spark.createDataFrame()#创建sparksql dataframe

pandas_df = sparksql_df.toPandas()#sparksql dataframe转为pandas dataframe

转载于:https://www.cnblogs.com/kayy/p/8643040.html

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