本文讲述了在安装多个深度学习框架如caffe2、detectron、pytorch过程中遇到的protobuf版本冲突问题。作者发现通过conda和sudo apt-get install安装的不同版本的protobuf导致了编译问题。最终解决方案是删除所有已安装的protobuf版本，并从源代码安装统一版本。
因为老掉卡，只能从新装驱动，从新编译。
新装了好多东西。caffe2, detectron, pytorch。要不是因为tensorflow要用py3.0,我可能这个也装上了。。。。。
于是caffe编译protobuf有点问题了。捋了一遍才发现是protobuf版本问题。conda安装的是3.5.2，但是通过sudo apt-get install安装的是2.6.1。
解决办法就是，把两个版本都删掉，然后安装统一的版本。
安装protobuf从源文件开始安装，我是安装的3.5.2，从github下载源码，一步步编译安装的。conda自己的库里有3.5.2.
转载于:https://www.cnblogs.com/jianyingzhou/p/8872080.html
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