9-python自动化-day09-协程篇

最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布

转载最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布 · 138 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/liguanqiu/p/6769786.html

文章标签：

#python #epoll #运维

本文详细介绍了协程的概念及其优势与局限性，并对比了传统线程模型，同时还探讨了Select、Poll与Epoll等异步IO机制，为读者提供了深入理解并发编程的基础。

本节内容

Gevent协程
Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动
Python连接Mysql数据库操作
RabbitMQ队列
Redis\Memcached缓存
Paramiko SSH
Twsited网络框架

转载：　　http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html

协程

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。

协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：

协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

协程的好处：

无需线程上下文切换的开销
无需原子操作锁定及同步的开销
- 　　"原子操作(atomic operation)是不需要synchronized"，所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。原子操作可以是一个步骤，也可以是多个操作步骤，但是其顺序是不可以被打乱，或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。
方便切换控制流，简化编程模型
高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

缺点：

无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。
进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序

使用yield实现协程操作例子：

 1 import time
 2 import queue
 3 def consumer(name):
 4     print("--->starting eating baozi...")
 5     while True:
 6         new_baozi = yield
 7         print("[%s] is eating baozi %s" % (name,new_baozi))
 8         #time.sleep(1)
 9  
10 def producer():
11  
12     r = con.__next__()
13     r = con2.__next__()
14     n = 0
15     while n < 5:
16         n +=1
17         con.send(n)
18         con2.send(n)
19         print("\033[32;1m[producer]\033[0m is making baozi %s" %n )
20  
21  
22 if __name__ == '__main__':
23     con = consumer("c1")
24     con2 = consumer("c2")
25     p = producer()