视觉跟踪入门概念

视觉跟踪的基本框架与关键组件

最新推荐文章于 2019-10-11 15:07:15 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/voyagflyer/p/5219817.html

本文详细介绍了视觉跟踪的四个核心组成部分：特征提取、运动模型、外观模型和在线更新机制。探讨了灰度特征、颜色特征、纹理特征、Haar-like矩形特征、兴趣点特征、超像素特征等常见图像特征，并阐述了这些组件在实现精准视觉跟踪中的作用。

1、在线视觉跟踪的基本框架

视觉跟踪有四个基本组成部分：特征提取、运动模型、外观模型、在线更新机制。

（1）、特征提取。提取被跟踪目标的视觉特征，常见的图像特征有灰度特征、颜色特征、纹理特征、Haar-like矩形特征、兴趣点特征、超像素特征等。（需一一了解）

（2）、运动模型。

转载于:https://www.cnblogs.com/voyagflyer/p/5219817.html

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