HDU1811 并查集+拓扑排序

本文介绍了一种使用并查集处理等价关系,并结合拓扑排序解决数字串按规则排序的问题。通过并查集合并等价元素,再利用拓扑排序验证排序规则是否存在冲突或不确定性。

题目大意:

判断是否能根据给定的规则将这一串数字准确排序出来

 

我们用小的数指向大的数

对于相等的情况下,将二者合并到同一个并查集中,最后抽象出来的图上面的每一个点都应该代表并查集的标号

 

  1 #include <cstdio>
  2 #include <cstring>
  3 #include <stack>
  4 #include <iostream>
  5 using namespace std;
  6 
  7 #define N 10005
  8 char s[N<<1][3];
  9 int fa[N] , first[N] , in[N] , k , cnt;//fa[i]保存的是i点处于的并查集号,cnt记录最后剩下的并查集数
 10 bool vis[N];//判断对应下标的集合是否会进入最后生成的图中
 11 struct Edge{
 12     int y,next;
 13 }e[N<<1];
 14 
 15 void add_edge(int x,int y)
 16 {
 17     in[y]++;
 18     e[k].y = y , e[k].next=first[x];
 19     first[x] = k++;
 20 }
 21 
 22 void init(int n)
 23 {
 24 
 25     k=0;
 26     memset(first , -1 , sizeof(first));
 27     memset(in,0,sizeof(in));
 28     for(int i=0;i<n;i++)
 29         fa[i] = i , vis[i] = true;
 30 }
 31 
 32 int find_fa(int x)
 33 {
 34     while(x!=fa[x])
 35         x=fa[x];
 36     return x;
 37 }
 38 
 39 void Union(int a , int b)
 40 {
 41     int fa1_set = find_fa(a);
 42     int fa2_set = find_fa(b);
 43     if(fa1_set != fa2_set)
 44     {
 45         fa[fa2_set] = fa1_set , cnt--;
 46         vis[fa2_set] = false; //fa2_set集合被合并,所以最后不会进入图中,所以将其舍去
 47     }
 48 }
 49 
 50 int tuopu(int n)
 51 {
 52     stack<int> s;
 53     for(int i = 0 ; i<n ; i++){
 54         if(vis[i] && !in[i]) s.push(i);
 55     }
 56     int flag = 1;
 57     for(int i=0 ; i<cnt ; i++){
 58         if(s.empty()) return -1;
 59         if(s.size() > 1) flag = 0;
 60         int u = s.top();
 61         s.pop();
 62         for(int j=first[u] ; j!=-1 ; j=e[j].next){
 63             int v = e[j].y;
 64             in[v]--;
 65             if(!in[v]){
 66                 s.push(v);
 67             }
 68         }
 69     }
 70     if(!flag) return 0;
 71     return 1;
 72 }
 73 
 74 int main()
 75 {
 76    // freopen("a.in" , "rb" ,stdin);
 77     int n , m , a[N] , b[N];
 78     while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
 79     {
 80         init(n);
 81         cnt = n;
 82 
 83         for(int i=0;i<m;i++){
 84             scanf("%d%s%d",&a[i],s[i],&b[i]);
 85             if(s[i][0] == '='){
 86                 Union(a[i],b[i]);
 87             }
 88         }
 89         //cout<<"cnt: "<<cnt<<endl;
 90         for(int i = 0 ; i<m ; i++){
 91             int fa1 = find_fa(a[i]);
 92             int fa2 = find_fa(b[i]);
 93             if(s[i][0] == '<'){
 94                 add_edge(fa1 , fa2);
 95             }
 96             else if(s[i][0] == '>'){
 97                 add_edge(fa2 , fa1);
 98             }
 99         }
100         int flag = tuopu(n);
101         if(flag == 1) puts("OK");
102         if(flag == -1) puts("CONFLICT");
103         if(flag == 0) puts("UNCERTAIN");
104     }
105     return 0;
106 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CSU3901130321/p/4101898.html

### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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