读取导入csv csv报错iterable expected, not float

最新推荐文章于 2023-03-14 21:20:21 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/aixiao07/p/10069857.html

这篇博客介绍了在Python中使用pandas读取CSV文件时遇到的`iterable expected, not float`错误的解决方法。内容包括如何正确处理非字符串类型的数据，以及在写入CSV时将数据转换为可接受的格式。同时，提供了读取CSV的代码示例，并提到了数据预处理和KMeans聚类的应用。" 101752145,7356199,LeetCode 1046: 最后一块石头的重量解题解析,"['算法', '数据结构', '优先队列', 'LeetCode']

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示例代码
import pandas as pd
import re
import csv

data = pd.read_csv('nuojia.csv', encoding='utf-8')
# print(data)
data = data.values

# 把第二列的数值数据提取出来，存入num.csv中
with open('num.csv', 'a+', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
data1 = data[:, 1]
print(data1)
# print(len(data[:, 1]))
for i in range(len(data1)):
# print(data1[i])
num = re.findall('[0-9]+', data1[i])
# print(num)
# writer.writerow(num)

注意：1，csv导入大部分是字典格式
2，列表的话一般要求,列表里面的是字符串格式
3，如果是一列数据不是字符串，写入csv的话会报错iterable expected, not float
那就把数据存入列表中，导入整个列表，再把数据在excel中转置（选中数据，复制，选择性粘贴，转置），代码如下：
comment_score = []
with open('comment_score.csv', 'a+', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for i in range(1,len(columns)):
comment = columns[i]
try:
s = SnowNLP(columns[i])
print(s.sentiments)
comment_score.append(s.sentiments)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError')

print(comment_score)
writer.writerow(comment_score)
4，参考链接如下：https://blog.youkuaiyun.com/taotiezhengfeng/article/details/75876717

读取csv
with open('nuojia.csv','rt', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
columns = [row[6] for row in reader] # 读取第七列
不想用dataframe格式只想要数据的话就用这种方法

存入数据不知道怎么存的话就可以用dataframe
kmodel = KMeans(n_clusters=k, n_jobs=1)
kmodel.fit(data)

print(kmodel.cluster_centers_) # 查看聚类中心
center = DataFrame(kmodel.cluster_centers_)
center.to_csv('center.csv')
print(kmodel.labels_) # 查看个样本对应的类别
label = DataFrame(kmodel.labels_)
label.to_csv('label.csv')

转载于:https://www.cnblogs.com/aixiao07/p/10069857.html