深度学习入门（1）

最新推荐文章于 2025-08-09 17:19:50 发布
最新推荐文章于 2025-08-09 17:19:50 发布
阅读量92 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/wzhy/p/9798002.html
面对实验室项目中PyTorch代码优化的需求，博主制定了深度学习入门学习计划，旨在掌握必要的技能。计划从三个方面着手：阅读《西瓜书》，研究深度学习入门PPT，以及深入理解李航的蓝皮书，为后续的项目工作打下坚实的基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

实验室项目要求给一个压缩视频的pytorch代码做优化，然而我一窍不通...
今天制作学习计划，入门深度学习。
先从三个方面入手吧...主要网上很多人说的都不太靠谱。

西瓜书

深度学习入门ppt

李航的蓝皮书

转载于:https://www.cnblogs.com/wzhy/p/9798002.html

深度学习入门pdf_深度学习入门篇
weixin_39526706的博客
12-05 1829
总篇42篇 2019年第16篇2016年人工智能AlphaGo战胜了人类围棋棋手李世石引起轰动人工智能、深度学习等等名词越来越多的出现在人们的视野，也激发了一些小伙伴学习人工智能相关技术和算法的兴趣。希望通过本文分享，对感兴趣的小伙伴入门深度学习有所帮助。从范畴上看，人工智能与机器学习、深度学习(神经网络)的关系如下：人工智能>机器学习>深度学习(神经网络)机器学习又可分类...
深度学习基础入门
happylls666的博客
01-28 1901
深度学习
干货 | 你是不是希望一月入门深度学习，三月中一篇顶会？-- 关于做科研的态度和方法的一点感想...
zenRRan的博客
03-31 267
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要4分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者Guosheng Hu (从事机器视觉深度学习研究)原文链接 https://zhuanlan...
PyTorch 深度学习入门
热门推荐
努力是为了站在万人之中，成为别人的光
06-14 2万+
深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch 用于特定任务的原因。Pytorch 是一个开源深度学习框架，带有 Python 和 C++ 接口。Pytorch 位于 torch 模块中。在 PyTorch 中，必须处理的数据以张量的形式输入。如果您的系统中安装了 Anaconda Python.........
深度学习入门从入门到精通——深度学习入门
swpucwf的博客
08-22 1万+
RNN：适用于处理短时间依赖的序列数据，但存在梯度消失问题。LSTM：通过复杂的门机制，能够处理长时间依赖，并有效防止梯度消失，适用于更长的序列数据。GRU：简化了 LSTM 的结构，计算效率更高，在保持性能的同时减少了计算开销。这些模型都在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛的应用。通过理解这些模型的原理和优缺点，可以更好地选择合适的模型来处理具体的序列任务。
深度学习入门
happypipi123的博客
03-18 1603
深度学习学习 文章目录深度学习学习前言一、入门书籍二、相关论文1.综述类2.卷积神经网络（CNN）3.卷积神经网络（RNN）总结 前言 深度学习小白，记录深度学习的学习过程，从书籍到论文到代码（附下载链接），持续更新 一、入门书籍 《深度学习入门之Pytorch》廖星宇 电子版：链接：https://pan.baidu.com/s/1cWYxY7pV9rfKFgIgQxnHOw 提取码：2022 代码下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1f6CCngpyoUHnFDnufTqwnw
机器学习与深度学习入门篇
香蕉的博客
04-27 2527
一、机器学习 1.机器学习是什么？ 机器学习是将无序数据转换为价值的方法。 2.机器学习的价值 从数据中抽取规律，并预测未来。 3.机器学习的应用 （1）分类问题 图像识别、垃圾邮件识别。 （2）回归问题 股价预测、房价预测。 （3）排序问题 点击率预估、推荐。 （4）生成问题 图像生产、图像风格转换、图像文字描述生成。 4.机器学习流程 5.机器学习岗位职责 （1）数据处理(采集+去噪) （2）模型训练(特征+模型) （3）模型评估与优化(MSE、F1-score、AUC+调参) （4）模型应用(A/B
深度学习入门资料整理
jacke121的专栏
05-06 2249
深度学习如何入门？ - 知乎 深度学习入门基础讲义_shuzfan的博客-优快云博客_深度学习入门 深度学习基础知识点梳理 - 知乎
深度学习入门参考路线
q15516221118的博客
06-02 1181
深度学习入门学习路径
深度学习入门学习材料.pdf
12-03
1. 图片识别：深度学习可以帮助机器识别和分类图片中的物体，如Clarifai平台上所展示的图片识别技术。 2. 语音识别：现代语音识别技术利用深度学习模型将人类的语音信号转换为文字，例如Google的语音识别服务。 3. ...
深度学习入门源码（鱼书配套，自己添加的注解）
11-05
文件集中的《深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf》是该资源的核心部分，它很可能是一本详细的入门教程，使用Python作为实现深度学习的编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库支持，在数据科学和机器学习...
深度学习入门-基于Python的理论与实现(pdf+代码)
02-14
Python入门：介绍Python的基本语法和常用库，为后续的深度学习实践打下基础。 感知机：介绍感知机的基本概念和实现方法，以及感知机的局限性和多层感知机的概念。 神经网络：详细讲解神经网络的结构、激活函数、多维...
基于Python的深度学习入门设计源码
04-06
本资源提供了一套基于Python的深度学习入门的设计源码，包含79个文件，其中包括67个Python源代码文件，4个Pickle数据文件，以及3个Markdown文档。此外，还包括2个PNG图片文件，以及1个神经网络基础/感知机的章节文件...
深度学习入门-源码-斋藤康逸
08-25
《深度学习入门-源码-斋藤康逸》是一份深度学习的学习资源，包含了斋藤康逸关于深度学习基础知识和实践的源代码。这个压缩包包含的文件夹主要有`common`、`ch02`至`ch08`、`.idea`、`dataset`和`ch04`至`ch07`，每个...
深度学习入门极简教程（一）
Sumarua的博客
03-29 6792
深度学习入门极简教程（一） 摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。 恋爱又不易，且学且珍惜！ 导言： 目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是，有关“深度学习”的论文、书籍和网络博客汗牛充栋，但大多数这类文章都具备“高不成低不就”的特征。对于高手来说，自然是没有问题，他们
【AI论文】高效智能体：在降低成本的同时构建高效能智能体
m0_66899341的博客
08-08 562
本研究系统探究了大型语言模型(LLM)智能体的效率与效能平衡问题，针对当前智能体系统运营成本高昂的痛点，通过GAIA基准测试集实证分析了LLM主干模型选择、框架设计和扩展策略的影响。研究发现：1)任务复杂度存在最优阈值；2)额外模块的边际效益递减；3)框架优化可显著提升效率。基于此开发的EfficientAgents框架，在保持96.7%性能的同时降低28.4%成本，实现"通过成本"指标优化。研究为构建经济高效的智能体系统提供了实证依据和方法指导，推动AI解决方案的可持续发展。
强化学习-MATLAB
最新发布
weixin_45302337的博客
08-09 242
black box -> machine learning不需要标签，根据内在特征进行聚类等相似操作；这就是ML所擅长的，从数据中找出特征进而得到label；序列行为实现最优的回报；可以将policy使用深度神经网络这也是DRL的由来；RL算法的作用就是基于观测，奖励等去优化策略，以采取最优动作进而获得最大回报；所以，RL就是一个优化问题：与其他优化问题区分开来：关键点：评估状态价值，将能够使得智能体获得更高回报，而不是只是关注即时奖励；如果不能够评估状态价值，很有可能导致Agent陷入利用（贪婪）的状态，
教程 | 使用SAHI结合supervision进行小目标检测
热爱分享，热爱记录
08-07 878
NMS 通过基于置信度分数消除冗余的检测结果来工作，而 NMM 则将重叠的检测结果合并，以增强对跨越多个图块的对象的表示。它将大图像分割成较小的切片，对每个切片进行推理，然后合并结果，以形成整个图像的最终检测结果。将图块数量增加到 5x5 网格，我们实际上是对图像进行了放大，这样模型就能捕捉到更精细的细节，比如之前可能遗漏的更小、更远的物体。在深入探讨用于小目标检测的SAHI技术之前，先看看经过微调的模型在未经任何预处理或切片的原始图像上的表现是很有帮助的。经过一些测试后，我发现最佳方法是检测人的头部。
深度学习入门精选：中文深度学习材料
1. 深度学习的基础概念 深度学习模型的基础是神经网络，而神经网络则是由大量的节点（也称为神经元）通过权重连接而成的复杂网络。每个神经元代表一个简单的数学模型，而神经网络的层数决定了模型的深度。深度学习之...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值