51Nod 1287 加农炮 (线段树)

本文介绍了一道算法题——加农炮轰炸地形的变化。通过使用线段树数据结构进行单点更新和区间最大值查询,实现了炮弹轰炸后地形高度的实时更新。给出了解决方案的具体实现代码。
题目来源:  Codility
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40  难度:4级算法题
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一个长度为M的正整数数组A,表示从左向右的地形高度。测试一种加农炮,炮弹平行于地面从左向右飞行,高度为H,如果某处地形的高度大于等于炮弹飞行的高度H(A[i] >= H),炮弹会被挡住并落在i - 1处,则A[i - 1] + 1。如果H <= A[0],则这个炮弹无效,如果H > 所有的A[i],这个炮弹也无效。现在给定N个整数的数组B代表炮弹高度,计算出最后地形的样子。
例如:地形高度A = {1, 2, 0, 4, 3, 2, 1, 5, 7}, 炮弹高度B = {2, 8, 0, 7, 6, 5, 3, 4, 5, 6, 5},最终得到的地形高度为:{2, 2, 2, 4, 3, 3, 5, 6, 7}。
Input
第1行:2个数M, N中间用空格分隔,分别为数组A和B的长度(1 <= m, n <= 50000)
第2至M + 1行:每行1个数,表示对应的地形高度(0 <= A[i] <= 1000000)。
第M + 2至N + M + 1行,每行1个数,表示炮弹的高度(0 <= B[i] <= 1000000)。
Output
输出共M行,每行一个数,对应最终的地形高度。
Input示例
9 11
1
2
0
4
3
2
1
5
7
2
8
0
7
6
5
3
4
5
6
5
Output示例
2
2
2
4
3
3
5
6
7

思路:
算比较好想的线段树把。。因为炮弹被挡住会掉在前面增加前面的值,所以可以用线段树单点更新来维护,至于寻找会挡住他的土地,只要在线段树上存每个区间的最大值,
如果炮弹的值小于左边区间的最大值,就优先往左边走,找到比炮弹高的最左边的那个点(因为炮弹是从左往右飞的,所以比炮弹大的最左边的点一定就是拦截炮弹的点)。
然后将这个点前面那个点+1就好了。
实现代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define mid int m = (l + r) >> 1
const int M = 1e5+10;
int sum[M<<2],a[M],n,st,m;
void pushup(int rt){
    sum[rt] = max(sum[rt<<1],sum[rt<<1|1]);
}

void update(int p,int l,int r,int rt){
     if(l == r){
        sum[rt]++;
        return ;
     }
     mid;
     if(p <= m) update(p,lson);
     else update(p,rson);
     pushup(rt);
}

void build(int l,int r,int rt){
    if(l == r){
        sum[rt] = a[l];
        return ;
    }
    mid;
    build(lson);
    build(rson);
    pushup(rt);
}
int key;
void query(int x,int l,int r,int rt){
    if(l == r){
        key = l;
        return ;
    }
    mid;
    if(x <= sum[rt<<1]) query(x,lson);
    else query(x,rson);
}
int key1;
void query1(int p,int l,int r,int rt){
    if(l == r){
        key1 = sum[rt];
        return ;
    }
    mid;
    if(p <= m) query1(p,lson);
    else  query1(p,rson);
}

int main()
{
    int x;
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1;i <= n;i ++){
        cin>>a[i];
    }
    build(1,n,1);
    for(int i = 1;i <= m;i ++){
        cin>>x;
        query1(1,1,n,1);
        if(x > sum[1]||x <= key1) continue;
        query(x,1,n,1);
        update(key-1,1,n,1);
    }
    for(int i = 1;i <= n;i ++){
        query1(i,1,n,1);
        cout<<key1<<endl;
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kls123/p/9004440.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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