64 Minimum Path Sum

本文介绍了一种使用动态规划解决最小路径和问题的方法,通过构建状态转移矩阵,逐行逐列计算到达每个格子的最小路径和,最终得到整个网格的最小路径和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        if (grid == null || grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[][] min = new int[grid.length][grid[0].length];
        min[0][0] = grid[0][0];
        
        for (int i = 1; i< grid.length; i++) {
            min[i][0] = min[i - 1][0] + grid[i][0];
        }
        for (int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
            min[0][j] = min[0][j - 1] + grid[0][j];
        }
        
        for (int i = 1; i< grid.length; i++) {
            for (int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
                min[i][j] = Math.min(min[i -1][j], min[i][j - 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return min[grid.length -1][grid[0].length - 1];
    }
}

DP

min[i][j]= Math.min(min[i-1][j], min[i][j -1]) + grid[i][j]

转载于:https://www.cnblogs.com/77rousongpai/p/4523631.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值