LeetCode53.最大子序和

本文深入探讨了寻找具有最大和的连续子数组问题,通过动态规划方法提供了解决方案,并对比了不同算法的效率。示例代码清晰展示了如何计算最大子数组和,适合初学者理解和实践。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

package 题库;

public class MaxSubArray53 {

    //dp方法做
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int [] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int res = nums[0];
        for (int i=1;i<nums.length;i++) {
            dp[i] = nums[i]+(dp[i-1]<0?0:dp[i-1]);
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
    //dp思想
    public int maxSubArray2(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        int sum = nums[0];
        for (int i=1;i<nums.length;i++) {
            sum = Math.max(nums[i], sum+nums[i]);
            res = Math.max(res, sum);
        }
        return res;
    }
    
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/airycode/p/9766763.html

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