人活着系列之寻找最完美的人生

本文介绍了一个关于使用Prim算法解决最小生成树问题的具体实例。该问题设定为在一个具有特定权值的图中找到连接所有节点的最小代价路径。通过详细解析Prim算法的实现过程,包括初始化图的权重矩阵、选择起始节点、迭代更新最低成本边等步骤,最终输出最小生成树的总代价。

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也许,人活着就是要尝试人世间的酸甜苦辣,喜怒哀乐,经历从婴儿到老人的一个过程吧!能看,能想,能爱,能恨,这就是活人与死人的区别。不要想着死后会怎样,谁也不知道。所以要好好的活着,宽待自己,好好珍惜身边的人!
现在,上帝之手宽恕与你。把你人生中所要经历的所有的酸甜苦辣全部摆在你的面前。你一生需要经历n种事情。每种事情都有一个权值x。上帝给了你n-1个时光隧道。你可以把时光隧道放在任意两种事情的中间,如果你把时光隧道放在a,b中间,那么你需要花费3*(xa+xb)+7 。现在,你需要把这n-1个时光隧道连在n种事情中间,使得任意两种事情都会相连,并且花费最小。输出最小花费。
Input
首先输入一个数T,代表有T组数据。
接下来一行输入一个数n。
接下来的一行输入n个数,第i个数代表第i种事情的权值。
n<=1000,每种事情的权值<=100000;
T<=60
Output
输出T行,每行输出最小花费。 
 
Sample Input
1
2
1 2
Sample Output
16


根据题目所给规则,构造出具有n个点的完全图并求出其权值。
此题用kruskal算法时间超限,用prim就a了。
可见,稀疏图用kruskal,稠密图用prim
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define Maxn 1010
using namespace std;

int edges[Maxn][Maxn];
int lowcast[Maxn];
int nearver[Maxn];
int n,m;

void prim(int u0)
{
    int i,j;
    int sumweight=0;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        lowcast[i]=edges[u0][i];
        nearver[i]=u0;
    }
    nearver[u0]=-1;
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        int mins=INF;
        int v=-1;
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            if(nearver[j]!=-1 && mins>lowcast[j])
            {
                v=j;
                mins=lowcast[j];
            }
        }
        if(v!=-1)
        {
            nearver[v]=-1;
            sumweight+=mins;
            for(j=1;j<=n;j++)
            {
                if(nearver[j]!=-1 && lowcast[j]>edges[v][j])
                {
                    lowcast[j]=edges[v][j];
                    nearver[j]=v;
                }
            }
        }
    }
    printf("%d\n",sumweight);
}

int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int verw[Maxn]= {0},i,j;
        scanf("%d",&n);
        m=n*(n-1)/2;
        for(i=1; i<=n; i++)
            scanf("%d",&verw[i]);
        for(i=1; i<=n; i++)
            for(j=1; j<=n; j++)
                if(i!=j)
                    edges[i][j]=3*(verw[i]+verw[j])+7;
                else
                    edges[i][j]=0;
        prim(1);
    }
    return 0;
}

 

 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/coder-tcm/p/9200757.html

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