【模板】树状数组 1

题目描述

如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:

1.将某一个数加上x

2.求出某区间每一个数的和

输入输出格式

输入格式:

第一行包含两个整数N、M,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

第二行包含N个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示数列第i项的初始值。

接下来M行每行包含3个整数,表示一个操作,具体如下:

操作1: 格式:1 x k 含义:将第x个数加上k

操作2: 格式:2 x y 含义:输出区间[x,y]内每个数的和

输出格式:

输出包含若干行整数,即为所有操作2的结果。

输入输出样例

输入样例#1: 
5 5
1 5 4 2 3
1 1 3
2 2 5
1 3 -1
1 4 2
2 1 4
输出样例#1: 
14
16

说明

时空限制:1000ms,128M

数据规模:

对于30%的数据:N<=8,M<=10

对于70%的数据:N<=10000,M<=10000

对于100%的数据:N<=500000,M<=500000

样例说明:

故输出结果14、16

 

分析:

本题是模板题树状数组,所以就不多解释了。。。

 

CODE:

 

 1 #include <cstdio>
 2 #include <cstring>
 3 #include <cmath>
 4 #include <iostream>
 5 #include <algorithm>
 6 using namespace std;
 7 const int M=500005;
 8 int n,m;
 9 int c[M];
10 int lowbit(int x){return x&(-x);}
11 void update(int x,int v){
12     while (x<=n){
13         c[x]+=v;
14         x+=lowbit(x);
15     }
16 }
17 int sum(int x){
18     int ans=0;
19     while (x>0){
20         ans+=c[x];
21         x-=lowbit(x);
22     }
23     return ans;
24 }
25 int main(){
26     cin>>n>>m;
27     for (int i=1;i<=n;i++){
28         int v;
29         cin>>v,update(i,v);
30     }
31     for (int i=1;i<=m;i++){
32         int k,a,b;
33         scanf ("%d%d%d",&k,&a,&b);
34         if (k==1) update(a,b);
35         if (k==2) cout<<sum(b)-sum(a-1)<<endl;
36     }
37     //system("pause");
38     return 0;
39 }

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kanchuang/p/11200031.html

### 树状数组的实现模板 树状数组是一种高效的数据结构,用于处理数组上的单点修改和区间求和问题。以下是基于上述引用内容以及常见实践总结的一个完整的树状数组实现模板。 #### 1. 基本概念 树状数组通过 `lowbit` 技术来快速定位父节点和子节点的关系[^3]。核心操作包括: - **计算 lowbit**: 获取某个整数二进制表示中最低位的 1 所对应的值。 - **单点更新**: 修改某一点的值并同步更新整个树状数组的状态。 - **前缀和查询**: 计算从索引 1 到当前索引 i 的累加和。 #### 2. 实现代码 以下是一个标准的树状数组实现: ```python class BinaryIndexedTree: def __init__(self, size): self.size = size self.tree = [0] * (size + 1) # 返回 x 的 lowbit(x),即 x 的二进制表示中最低位的 1 及之后的部分 def lowbit(self, x): return x & (-x) # 更新位置 idx 上的值,增加 delta def update(self, idx, delta): while idx <= self.size: self.tree[idx] += delta idx += self.lowbit(idx) # 查询前缀和,返回从索引 1 到 idx 的累计和 def query(self, idx): res = 0 while idx > 0: res += self.tree[idx] idx -= self.lowbit(idx) return res # 查询区间和,返回从 l 到 r 的累计和 def range_query(self, l, r): if l > r: return 0 return self.query(r) - self.query(l - 1) ``` #### 3. 使用说明 - 初始化时传入数组大小作为参数。 - 调用 `update(idx, delta)` 方法对指定位置进行增量更新。 - 调用 `query(idx)` 或 `range_query(l, r)` 来获取前缀和或任意区间的和。 #### 4. 性能分析 根据参考资料中的描述,树状数组的时间复杂度为 \(O(\log n)\)[^2],适用于频繁修改和查询的操作场景。相比线段树,它的常数因子更小,编码更加简单[^4]。 --- ###
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