hdu 2068 RPG的错排 (错排+组合)

本文介绍了一种基于错排理论和组合数学的算法实现,通过C语言代码展示了如何计算特定条件下的排列组合数,并利用这些计算结果解决相关问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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错排+组合

#include"stdio.h"
double zuhe(int n,int m)
{
	double s=1,i;
	for(i=0;i<m;i++)
		s=s*(n-i)/(i+1);
	return s;
}

int main( )
{
	int n,m,i;
	double s[20],sum;
	s[1]=0;s[2]=1;
	for(i=3;i<20;i++)
		s[i]=(i-1)*(s[i-1]+s[i-2]);
	while(scanf("%d",&n)==1&&n!=0)
	{
		sum=0;
		if(n%2==0)
			m=n/2;
		else
			m=(n+1)/2;
		for(i=m;i<n;i++)
			sum=sum+zuhe(n,i)*s[n-i];
		printf("%.lf\n",sum+1);
	}
	return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/yyf573462811/archive/2012/10/22/6365166.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际放数据支持,还通过Python代码详细复现了放特征比较、减效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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