电子防抖原理文章

最新推荐文章于 2025-06-27 17:03:42 发布

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电子防抖（EIS）技术概述

AIoT深度探索者 | 嵌入式系统架构师深耕物联网（IoT）与人工智能（AI）融合技术，聚焦边缘计算、图像开发、低功耗通信协议，致力于智能硬件,关注我获取最新技术文章信息与海量资源~

07-07

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摘要：电子防抖（EIS）通过数字图像处理技术补偿抖动，无需物理移动部件。其工作原理包括陀螺仪轨迹估计、图像稳定窗口提取和帧对齐变形。相比光学防抖（OIS），EIS能处理大幅低频抖动但会裁剪图像边缘。现代摄像系统常协同使用EIS和OIS，OIS处理高频抖动，EIS处理低频运动。未来EIS可能结合AI技术优化算法，提升稳定效果。EIS作为纯软件方案，在视频拍摄中与OIS协同发挥着重要作用。（149字）

防抖算法小结

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最近研究了一下防抖算法，总结如下，欢迎大家交流。防抖算法我总结一下三个方向： deconv method base gyro method feature method 下面说一下我对上述各种方法的理解。 - deconv method 该方法的模型数学表示如下：Blurred image=Sharp image* kernel+Noise 公式1 这样问题就来了，当我们有且仅有一个模糊图像

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EIS防抖-电子防抖技术

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光学防抖（OIS）：适合高端智能手机和专业相机，能够有效减少震动对图像的影响，但结构复杂且成本高。电子防抖（EIS）：通过算法进行补偿，适用于中低端智能手机和运动相机，能够提供基础的防抖效果，但图像质量可能会有所损失。混合防抖（HIS）：结合了 OIS 和 EIS 的优点，适合高端设备和需要高效防抖的场景，如动态拍摄和视频录制。数字防抖（DIS）：通过图像裁剪和调整来减少震动，适合入门级设备或后期视频处理，但图像质量会有所牺牲。

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随着图像复原理论的不断丰富以及大规模集成电路技术的飞速发展，数码相机的防抖系统逐步开始由传统的机械式转变为电子式。同时，由于良好的实时性及稳定性，基于硬件实现的图像电子防抖系统得到了人们越来越多的肯定，它也推动了专用图像电子防抖芯片的发展。针对数码相机电子防抖系统高实时性、强稳定性的设计要求，开发高效率、高稳定性能的专用处理芯片具有十分重要的意义。本文以抖动模糊图像为处理对象，以单芯片大容量现场可编程门阵列(FPGA)为核心处理器，设计并实现了基于硬件FPGA的图像电子防抖系统。文中首先介绍了国内外数码相机防抖技术的研究现状；快速傅里叶算法的发展及其在图像处理中的应用以及V4系列FPGA的内部资源。依据上述背景内容以及图像复原基础理论，提出了基于硬件FPGA的图像电子防抖系统的整体设计方案。

相机设置中的防抖技术：传感器位移与电子防抖的全面解析

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光学防抖技术：摄像头模组稳定拍摄的关键原理

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基于陀螺进行运动检测的电子稳像方案 1．设计任务高清视频电子稳像 2. 设计思路有时我们没法避免摄像机安装的位置处的机械震动（如车、飞机、船等），从而获得的视频也出现严重的抖动，这严重妨碍了我们的监视、分析、记录等工作。为此，我们要想方设法来消除视频的抖动。目前，大致方法如下：方法1：基于陀螺惯性元件的稳定平台。通过陀螺惯性元件来检测机械震动的幅值和方向，然后通过控制伺服平

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后台经常有不少小伙伴问，稳像算法能不能跑到实时？能不能做实时稳像？稳像效果怎么样？黑边能不能去除？，先说结论：ARM的A53可以跑到实时1080P@30fps，可以做到实时稳像（画面0延迟），黑边可以去掉。下面具体说一下这几个点，抛砖引玉，供想做实际应用的小伙伴进行参考。