防抖算法小结

最近研究了一下防抖算法，总结如下，欢迎大家交流。防抖算法我总结一下三个方向：

• deconv method
• base gyro method
• feature method

下面说一下我对上述各种方法的理解。
- deconv method

该方法的模型数学表示如下：

Blurred image=Sharp image* kernel+Noise 公式1

这样问题就来了，当我们有且仅有一个模糊图像的时候，这个模型的数学表达就是一个ill-problem.在这种情况下，许多牛人提出了各种方法，但是都会有一个问题，离开不了预设初始化、迭代、傅立叶变换等条件。我在matlab跑了下代码，嗯，60分钟左右，一张几兆分辨率的图像。这里有兴趣的同学推荐阅读paper：
Deblurring Text Images via L 0 -Regularized Intensity and Gradient Prior
Deblurring Shaken and Partially Saturated Images
Fast Motion Deblurring
Learning Good Regions to Deblur Images

我总结如下：算法复杂度过高。

• base gyro method.

这种方法是基于移动设备的陀螺仪来确定公式1的kernel，接下来是用deconv啊还是使用winner滤波等方法进行防抖处理。上图。