there is no source code available for the current location

本文介绍了在Microsoft Visual C++ 2008中遇到的断点无效问题及其解决方案。通过调整调试选项,禁用源文件版本匹配及地址级调试功能,成功解决了调试过程中出现的问题。

没有做什么改动,突然之间就这样了。C++,VSTS 2008下。

新建一个工程,结果成了另一个错误:

文件与模块生成时的文件不同。仍要让调试器使用它吗?" 

在用 Microsoft Visual C++ 2008 调试程序时,设置的断点竟然无效!断点是虚的,根本不起作用!
如果单步运行,使用F11进入,则弹出对话框,源文件与模块生成时的文件不同。仍要让调试器使用它吗?
选择是,可以进入到文件中,但设置的断点是虚的,无法调试。

在网上搜罗了一下,终于解决了!
方法如下,
在最上面一排的菜单栏选择工具-> 选项
在弹出窗口中选择调试-> 常规
把“要求源文件和版本匹配”的勾勾去掉
然后去掉“地址级的调试”的勾勾(这样就不会出现反汇编代码了)

这下就OK了!!! 

眼见着今天就是截止日期了,写了两个月的工程就这么挂了,死的可就太冤了。 

转载于:https://www.cnblogs.com/fifteen/archive/2010/01/16/1648929.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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