【LeetCode】1. Two Sum 解题小结

本文介绍了一种解决两数之和问题的有效算法。通过使用unordered_map存储元素及其索引,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到数组中两个数相加等于特定目标值的索引。

 

 

题目:Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

这题如果嵌套两个循环也可以做,不过时间复杂度是O(n2)。用unordered_map就要简单得多了。将元素值作为key,i作为value。如果在map中没有与遍历的当前元素之和为target,则把当前元素插入map中,这样至少会有一个元素在map中。不过需要注意返回的数组次序问题。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> inx(2);
        unordered_map<int, int> map;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (map.count(target - nums[i]))
            {
                inx[1]=i;
                inx[0]=map[target - nums[i]];
            }
            else
                map[nums[i]] = i;
        }
        return inx;
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Doctengineer/p/5799992.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值