[HNOI2011 DAY1 数学作业]

[关键字]:矩阵加速 递推

[题目大意]:http://221.192.240.123:8586/JudgeOnline/showproblem?problem_id=1673

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[分析]:其实就可以一个一个的除,求出的余数和下一个数连起来就是下一个要除的数:f[i]=f[i-1]*10k+i,f[i]是前i个数连起来时的余数,k是第i个数的位数。这个递推式是O(n)的回超时,但可以用矩阵乘法+快速幂加速O(logn)解决,至于矩阵的构造会的不用说,不会的还是自己学学在自己想吧。

[代码]:

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#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;

struct node
{
int n,m,dat[4][4];
}ans,g;
long long n,ten,num;
int mod;

node Cheng(node a,node b)
{
node c;
long long temp;
c.n=a.n,c.m=b.m;
for (int i=1;i<=a.n;i++)
for (int j=1;j<=b.m;j++)
{
temp=0;
for (int k=1;k<=a.m;k++)
{
temp+=(long long)a.dat[i][k]*b.dat[k][j];
if (temp>=mod) temp%=mod;
}
c.dat[i][j]=temp;
}
return c;
}

void Solve()
{
ans.n=1,ans.m=3;
ans.dat[1][1]=0,ans.dat[1][2]=0,ans.dat[1][3]=1;
g.n=3,g.m=3;
ten=1;
do{
ten*=10;
num=min(ten-1,n)-ten/10+1;
memset(g.dat,0,sizeof(g.dat));
g.dat[1][1]=ten%mod;
g.dat[2][1]=g.dat[2][2]=g.dat[3][1]=g.dat[3][2]=g.dat[3][3]=1;
// printf("%d\n",num);
while (1)
{
if (num&1) ans=Cheng(ans,g);
num>>=1;if (!num) break;
g=Cheng(g,g);
// printf("%d\n",num);
}
}while (ten<=n);
printf("%d\n",ans.dat[1][1]);
}

int main()
{
scanf("%lld%d",&n,&mod);
Solve();
system("pause");
return 0;
}



转载于:https://www.cnblogs.com/procedure2012/archive/2012/02/16/2354104.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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