Proxy 模式

本文探讨了软件设计中使用Proxy模式解决的四种常见问题:创建开销大的对象、网络上的对象控制、访问控制和智能指针。通过具体代码实现,详细解释了虚拟代理、远程代理和保护代理的工作原理及应用场景。

在以下集中情况下可以用 Proxy模式解决问题:
1)创建开销大的对象时候,比如显示一幅大的图片,我们将这个创建的过程交给代理去完成,GoF 称之为虚代理(Virtual Proxy);

2)为网络上的对象创建一个局部的本地代理,比如要操作一个网络上的一个对象(网络性能不好的时候,问题尤其突出) ,我们将这个操纵的过程交给一个代理去完成,GoF 称

之为远程代理(Remote Proxy);

3)对对象进行控制访问的时候,比如在 Jive 论坛中不同权限的用户(如管理员、普通用户等)将获得不同层次的操作权限,我们将这个工作交给一个代理去完成,GoF 称之为保

护代理(Protection Proxy)。

4)智能指针(Smart Pointer)。

 1 ////////////////////Proxy.h//////////////////////////////////////////////////////
 2 #pragma once
 3 class Subject
 4 {
 5 public:
 6     virtual ~Subject() ;
 7     virtual void Request() = 0 ;
 8 protected:
 9     Subject();
10 private:
11 };
12 
13 class ConcreteSubject : public Subject
14 {
15 public:
16     ~ConcreteSubject();
17     ConcreteSubject();
18     void Request();
19 protected:
20 private:
21 };
22 class Proxy 
23 {
24 public:
25     Proxy();
26     Proxy(Subject* sub);
27     ~Proxy();
28     void Request();
29 protected:
30 private:
31     Subject* _sub ;
32 };
 1 ///////////////Proxy.cpp///////////////////////////////////////////////////////////
 2 #include "Proxy.h"
 3 #include <iostream>
 4 using namespace std;
 5 Subject::~Subject()
 6 {
 7 
 8 }
 9 Subject::Subject()
10 {
11 
12 }
13 ConcreteSubject::ConcreteSubject()
14 {
15 
16 }
17 ConcreteSubject::~ConcreteSubject()
18 {
19 
20 }
21 void ConcreteSubject::Request()
22 {
23     cout<<"ConcreteSubject......request...."<<endl; 
24 }
25 
26 Proxy::Proxy()
27 {
28 
29 }
30 Proxy::Proxy(Subject* sub)
31 {
32     this->_sub = sub ;
33 }
34 
35 Proxy::~Proxy()
36 {
37     delete _sub ;
38 }
39 
40 void Proxy::Request()
41 {
42     cout<<"Proxy request...."<<endl;
43     _sub->Request();
44 }
 1 /////////////main.cpp/////////////////////////////////////////////////////////////
 2 #include "Proxy.h"
 3 #include <iostream>
 4 int main()
 5 {
 6     Subject* sub = new ConcreteSubject();
 7     Proxy* p = new Proxy(sub);
 8     p->Request();
 9     getchar();
10     return 0;
11 
12 }

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/csxcode/p/3727463.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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