[lintcode easy]Maximum Subarray

本文介绍了一种寻找整数数组中连续子数组的最大和的算法,并提供了具体实现示例。给定数组[-2,2,-3,4,-1,2,1,-5,3],最大和为6,对应的子数组为[4,-1,2,1]。算法的时间复杂度为O(n)。

Maximum Subarray

Given an array of integers, find a contiguous subarray which has the largest sum.

 
Example

Given the array [−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3], the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

Note

The subarray should contain at least one number.

Challenge

Can you do it in time complexity O(n)?

 

////similar as Minimum subarray

 

public class Solution {
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: A integer indicate the sum of max subarray
     */
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // write your code
        int sum=nums[0];
        int maxSum=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++)
        {
            if(sum<0) sum=0;
            sum=sum+nums[i];
            maxSum=Math.max(maxSum,sum);
        }
        
        return maxSum;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kittyamin/p/4996504.html

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