封装OpenCL类

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原文链接：http://www.cnblogs.com/hbg200/p/10068515.html
以上一篇《OpenCL入门测试》为基础，将函数封装到类中，方便调用。
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <cassert>
#include <windows.h>
#define CL_USE_DEPRECATED_OPENCL_1_2_APIS // 定义使用OpenCL 1.2
#include <CL/cl.h>
using namespace std;

class COpenCL
{
  public:
	  
	  //const int Size = 38888888;//大小和内存有关，仅作示例
	  const int Size = 2073600;//一帧高清点数
	  float* nums1_h = new float[Size];//动态创建 nums1_h 数组
	  float* nums2_h = new float[Size];//动态创建 nums2_h 数组
	  float* sum_h = new float[Size];  //动态创建 sum_h 数组
	  float* gpu_sum = new float[Size];

	  void Init(void); // 初始化
	  void Close(void);// 关闭，释放资源

	  void CreateBuffer(void);// 创建缓冲区
	  void CreateProgramSource(void);// 创建异构源代码
	  void SetKernelArg(void);// 设置核参数
	  void RunGPU(void);// 运行GPU
	  void RunAsCpu(const float *nums1, const float *nums2, float* sum, const int num);// CPU运行函数

  private:

	  cl_mem nums1_d,nums2_d,sum_d;
	  const int mem_size = sizeof(float) * Size;//计算设备所需存储器
	  size_t global_work_size = Size;//设备需要工作项（线程）
	  
	  cl_int Err;

	  cl_platform_id Selected_Platform_ID; // 已选择平台的ID
	  cl_device_id DevicesID; // GPU设备
	  cl_context Context; // 设备管理
	  cl_command_queue CommandQueue; // 命令队列
	  cl_program Program; // 程序对象
	  cl_kernel Kernel; // 内核对象
	  cl_kernel RunAsGpu;//核函数

	  void SelectedPlatform(void);//选择平台
	  void CreateDevice(void);// 创建GPU设备
	  void CreateContext(void);// 创建设备管理
	  void CreateCommandQueue(void);// 创建命令队列

	  void GetProgramBuildInfo(void);// 获取异构（设备）编译程序信息
};

// 全局变量
_LARGE_INTEGER g_iSysFrequency,// 系统频率
               iStartTestTime; // 开始测试时间

// 错误检查宏
#define CheckErr(Err, PrintStr) \
if(Err != CL_SUCCESS)   \
  {                     \
      printf("\n\n");   \
      printf("     ");\
      printf(PrintStr); \
      printf("\n\n");   \
      system("pause");  \
      exit(1);          \
  }
//---------------------------------------------------------------------------

// 核函数源码字符串
const char *RunAsGpu_Source =
"__kernel void RunAsGpu_Source(__global const float *nums1, __global const float *nums2, __global float* sum)\n"
"{\n"
"int id = get_global_id(0);\n"
"sum[id] = nums1[id] + nums2[id];\n"
"}\n";
//---------------------------------------------------------------------------

void COpenCL::RunAsCpu(const float *nums1, const float *nums2, float* sum, const int num)// CPU运行函数
{
	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		sum[i] = nums1[i] + nums2[i];
	}
}

void StartTestTime(void)// 开始测量耗时
{
	QueryPerformanceCounter(&iStartTestTime);//开始计时
}

double StopTestTime(int iTimeUnit)// 测量耗时
{
	_LARGE_INTEGER iStopTime; double fRetTime;

	QueryPerformanceCounter(&iStopTime);// 读停止时间

	switch (iTimeUnit)
	{
	case 0:  fRetTime = (double)(iStopTime.QuadPart - iStartTestTime.QuadPart); // ns
		     break;
	case 1:  fRetTime = (double)((iStopTime.QuadPart - iStartTestTime.QuadPart) / (g_iSysFrequency.QuadPart / 1000000)); // us
		     break;
	case 2:  fRetTime = (double)((iStopTime.QuadPart - iStartTestTime.QuadPart) / (g_iSysFrequency.QuadPart / 1000)); // ms
		     break;
	case 3:  fRetTime = (double)((iStopTime.QuadPart - iStartTestTime.QuadPart) / g_iSysFrequency.QuadPart); // S
		     break;
	}

	return fRetTime;
}

void COpenCL::SelectedPlatform(void)//选择平台
{
	cl_uint PlatformCount; //平台数
	cl_platform_id *pTotalPlatformtID;//所有平台数ID
	 
	// 获取平台数目
	Err = clGetPlatformIDs(0, 0, &PlatformCount);// 获取平台数
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL获取平台数错误！");
	if (PlatformCount > 0)
	{
		cout << "可用平台数量: " << PlatformCount << endl;
	}
	else
	{
		printf("\n\n     错误: 没有可用OpenCL平台！\n\n");
		system("pause");
		exit(0);
	}
	// 获取所有平台ID
	pTotalPlatformtID = new cl_platform_id[PlatformCount];//动态创建所有平台ID数组
	Err = clGetPlatformIDs(PlatformCount, pTotalPlatformtID, NULL);//获取所有平台ID（列表）
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL获取所有平台ID错误。\n");
	// 列出所有平台名称
	printf("\n");
	cout << "所有平台的名称: \n\n";
	for (cl_uint i = 0; i < PlatformCount; ++i)
	{
		// 获取平台名称的长度
		size_t Platform_Name_Length;
		Err = clGetPlatformInfo(pTotalPlatformtID[i], CL_PLATFORM_NAME, 0, 0, &Platform_Name_Length);// 获取平台名称字符长度
		CheckErr(Err, "获取OpenCL平台名称长度错误。\n");

		// 获取平台名称
		char *Platform_Name = new char[Platform_Name_Length];//动态创建各平台名称字符串数组的长度
		Err = clGetPlatformInfo(pTotalPlatformtID[i], CL_PLATFORM_NAME, Platform_Name_Length, Platform_Name, 0);// 获取平台名称
		CheckErr(Err, "错误: 获取平台名称失败。\n");
		cout << "    [" << i << "] " << Platform_Name << "\n";// 输出平台名称

		Selected_Platform_ID = pTotalPlatformtID[0];//总是选第一个
		
		delete[] Platform_Name;
	}
	delete[] pTotalPlatformtID;
}

void COpenCL::CreateDevice(void)// 创建GPU设备
{
	Err = clGetDeviceIDs(Selected_Platform_ID, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &DevicesID, NULL);//获得GPU设备数量
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL创建GPU设备失败！");
}

void COpenCL::CreateContext(void)// 创建设备管理
{
	Context = clCreateContext(0, 1, &DevicesID, NULL, NULL, &Err);
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL创建设备环境失败！");
}

void COpenCL::CreateCommandQueue(void)// 创建命令队列
{
	CommandQueue = clCreateCommandQueue(Context, DevicesID, 0, &Err);
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL创建命令队列失败！");
}

void COpenCL::GetProgramBuildInfo(void)// 获取异构（设备）编译程序信息 
{
	char* build_log; size_t log_size;
	
	clGetProgramBuildInfo(Program, DevicesID, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, 0, NULL, &log_size);// 获取编译信息长度
	build_log = new char[log_size + 1];
	clGetProgramBuildInfo(Program, DevicesID, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, log_size, build_log, NULL);// 查询编译信息
	build_log[log_size] = '\0';
	printf("\n异构（设备）编译信息：\n\n");
	cout << build_log << endl;
	delete[] build_log;
}
//---------------------------------------------------------------------------

void COpenCL::Init(void)// 初始化
{
	SelectedPlatform();// 选择平台
	CreateDevice();// 创建GPU设备
	CreateContext();// 创建设备管理
	CreateCommandQueue();// 创建命令队列
}

void COpenCL::CreateBuffer(void)// 创建缓冲区
{
	for (int i = 0; i < Size; i++)//初始化测试数据 
	{
		nums1_h[i] = nums2_h[i] = (float)i;
	}
	//创建设备缓冲区
	StartTestTime();
	nums1_d = clCreateBuffer(Context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, mem_size, nums1_h, &Err);//nums1_d设备输入
	nums2_d = clCreateBuffer(Context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, mem_size, nums2_h, &Err);//nums2_d设备输入
	sum_d   = clCreateBuffer(Context, CL_MEM_WRITE_ONLY, mem_size, NULL, &Err);//sum_d设备输出
	cout << "\nCPU：传输数据到GPU耗时: " << StopTestTime(2) << " ms" << endl;
	if (nums1_d == 0 || nums2_d == 0 || sum_d == 0)
	{
		delete[] nums1_h;
		delete[] nums2_h;
		delete[] sum_h;
		clReleaseMemObject(nums1_d);
		clReleaseMemObject(nums2_d);
		clReleaseMemObject(sum_d);
		clReleaseCommandQueue(CommandQueue);
		clReleaseContext(Context);
		printf("\n错误：OpenCL创建设备缓冲区失败！\n\n");
		system("pause");
		exit(1);//退出
	}
}

void COpenCL::CreateProgramSource(void)// 创建异构源代码
{
	size_t Src_size[] = { strlen(RunAsGpu_Source) };//读入源代码数组
	Program = clCreateProgramWithSource(Context, 1, &RunAsGpu_Source, Src_size, &Err);// 输入设备源程序
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL输入设备源程序失败！");
	// 编译程序对象（编译异构源代码）
	Err = clBuildProgram(Program, 1, &DevicesID, NULL, NULL, NULL);// 编译设备源程序
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL编译设备源程序失败！");
	// 创建设备（核）程序函数 RunAsGpu
	RunAsGpu = clCreateKernel(Program, "RunAsGpu_Source", &Err);// 创建核函数
	if (Err != CL_SUCCESS)
	{
		delete[] nums1_h;
		delete[] nums2_h;
		delete[] sum_h;
		clReleaseMemObject(nums1_d);
		clReleaseMemObject(nums2_d);
		clReleaseMemObject(sum_d);
		clReleaseCommandQueue(CommandQueue);
		clReleaseContext(Context);
		clReleaseKernel(RunAsGpu);
		printf("\n错误：OpenCL创建核函数失败！\n\n");
		system("pause");
		exit(1);//退出
	}
	GetProgramBuildInfo();// 获取异构（设备）编译程序信息
}

void COpenCL::SetKernelArg(void)// 设置核参数
{
	Err = clSetKernelArg(RunAsGpu, 0, sizeof(cl_mem), &nums1_d);
	Err |= clSetKernelArg(RunAsGpu, 1, sizeof(cl_mem), &nums2_d);
	Err |= clSetKernelArg(RunAsGpu, 2, sizeof(cl_mem), &sum_d);
    CheckErr(Err, "错误: OpenCL输入设备（核）程序函数 RunAsGpu 形参失败！");
}

void COpenCL::RunGPU(void)// 运行GPU
{
	StartTestTime();
	Err = clEnqueueNDRangeKernel(CommandQueue, RunAsGpu, 1, NULL, &global_work_size, NULL, 0, NULL, NULL);//运行核函数
	CheckErr(Err, "错误: OpenCL核运算失败！");
	cout << "GPU 计算耗时: " << StopTestTime(0) << " ns" << endl;
	
	StartTestTime();
	clEnqueueReadBuffer(CommandQueue, sum_d, CL_TRUE, 0, mem_size, gpu_sum, 0, NULL, NULL);//读设备缓冲区
	cout << "CPU 读回数据耗时: " << StopTestTime(2) << " ms" << endl;
}

void COpenCL::Close(void)// 关闭，释放资源
{
	delete[] gpu_sum;
	delete[] nums1_h;
	delete[] nums2_h;
	delete[] sum_h;
	clReleaseMemObject(nums1_d);
	clReleaseMemObject(nums2_d);
	clReleaseMemObject(sum_d);
	clReleaseCommandQueue(CommandQueue);
	clReleaseContext(Context);
	clReleaseKernel(RunAsGpu);
}
//---------------------------------------------------------------------------

int main()
{
	COpenCL OpenCL;

	QueryPerformanceFrequency(&g_iSysFrequency);//读系统频率
	OpenCL.Init();
	OpenCL.CreateBuffer();
	OpenCL.CreateProgramSource();
	OpenCL.SetKernelArg();
	OpenCL.RunGPU();
	
	StartTestTime();
	OpenCL.RunAsCpu(OpenCL.nums1_h, OpenCL.nums2_h, OpenCL.sum_h, OpenCL.Size);// 运行CPU函数
	cout << "\nCPU 计算耗时: " << StopTestTime(2) << " ms" << endl;
	if (memcmp(OpenCL.sum_h, OpenCL.gpu_sum, OpenCL.Size * sizeof(float)) == 0)// 比较结果，数值比较
	{
		printf("\n比较GPU和CPU计算数值正确。\n");
	}
	else
	{
		printf("\n比较GPU和CPU计算数值错误！\n");
		system("pause");
		exit(1);//退出    
	}
	OpenCL.Close();// 关闭，释放资源
	
	// 殿后处理
	printf("\n");
	printf("运行成功！\n");
	printf("\n");
	system("pause");
}
在 Microsoft Visual C++ 2017 控制台调试通过。
转载于:https://www.cnblogs.com/hbg200/p/10068515.html