Anaconda安装，jupyter notebook 使用说明

最新推荐文章于 2024-12-26 17:48:42 发布

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文章标签： python 开发工具操作系统

原文链接：http://www.cnblogs.com/hai5111/p/11142042.html

本文详细介绍了如何使用Anaconda进行Python环境管理，包括安装、更新、删除包，创建、激活、删除环境，以及共享环境的方法。同时，提供了安装和启动Jupyter Notebook的步骤，解决常见错误，如环境位置未找到的问题，并分享了如何修改nb_conda的环境管理器代码。

conda install pandas---安装pandas包

conda remove package_names

conda update package_names

conda list ---列出该环境下安装的package

conda install nb_conda --------安装nb_conda用于notebook自动关联nb_conda的环境

conda create -n env_name package_name ---------创建另一个环境

例如：conda create -n py3 python=3//创建python3

进入创建的环境：activate env_name;

离开环境：windows:deactivate; OSX/Linux: conda deactivate

共享环境：

(1先输出自己的配置环境包

conda env export > *.txt

（2

在Anaconda 中输入conda env update -f = /path/to/*.txt

在cmd中进入python中 pip install -r /path/to/*.txt

列出自己电脑上的环境：

conda env list

删除环境：
conda env remove -n env_name

安装jupyter notebook:

conda install jupyter notebook;或者通过python shell 来安装：pip install jupyter notebook

window 下直接在开始界面打开jupyter notebook

启动notebook 服务器后，在浏览器中打开notebook页面地址：http://localhost:8888

进入浏览器界面之后如果报

修改这个文件：
~/anaconda3/pkgs/nb_conda-2.2.1-py36.0/lib/python3.6/site-packages/nb_conda/envmanager.py, 这里的(py36.0) 根据版本可能会有不同：

查找这一句：

return {

    "environments": [root_env] + [get_info(env)

                                  for env in info['envs']]

}


修改为：

return {

    "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs']

                                  if env != root_env['dir']]

}

是因为启动的浏览器路径与Anaconda 下安装的路径不一样导致的，在保证上面EnvironmentLocationnotfound error 解决之后把之前的环境remove掉再create一下重新打开jupyter notebook 就ok了。

yield 相等于return，但是返回的是一个生成器

当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立马执行，这个函数只是返回一个生成器对象

当你使用for进行迭代的时候，函数中的代码才会执行

转载于:https://www.cnblogs.com/hai5111/p/11142042.html