053 Maximum Subarray 最大子序和

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#java

本文介绍了求解最大子序和问题的两种方法：暴力解和优化算法。暴力解通过双重循环遍历所有可能的子序列，而优化算法则通过一次遍历实现，提高了效率。文章还提供了详细的Java代码实现。

给定一个序列（至少含有 1 个数），从该序列中寻找一个连续的子序列，使得子序列的和最大。
例如，给定序列 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，
连续子序列 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

详见：https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/description/

Java实现：

方法一：暴力解

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int size=nums.length;
        if(size==0||nums==null){
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        int maxSum=Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=0;i<size;++i){
            int curSum=0;
            for(int j=i;j<size;++j){
                curSum+=nums[j];
                if(curSum>maxSum){
                    maxSum=curSum;
                }
            }
        }
        return maxSum;
    }
}

方法二：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int size=nums.length;
        if(size==0||nums==null){
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        int maxSum=nums[0];
        int curSum=nums[0];
        for(int i=1;i<size;++i){
            if(curSum<0){
                curSum=nums[i];
            }else{
                curSum+=nums[i];
            }
            if(curSum>maxSum){
                maxSum=curSum;
            }
        }
        return maxSum;
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xidian2014/p/8697233.html