53. Maximum Subarray(最大子序和)

最新推荐文章于 2020-12-13 11:53:11 发布

God_Mood

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分类专栏： Leetcode 文章标签： Maximum Subarray 最大子序和

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本文介绍了一种高效解决LeetCode最大子数组求和问题的方法。通过使用lastSum变量跟踪部分连续和，当其小于等于零时，直接采用当前数组值作为新的连续和起点，避免了不必要的累加。同时，不断更新最大值ans，最终返回最大子数组和。

题目链接：https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/

这道题在算法导论课上说过，讲分治的时候，不过那种方法并不是最快的。

我的思路就是用lastSum来保存此下标之前的部分连续和，当此值小于等于零时，

这意味着无论当前数组的值是正是负或者是零，不加lastSum>=加上lastSum的。

然后保存并更新最大的ans即可。

AC 5ms 100% Java:

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int ans=nums[0];
        int lastSum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(lastSum>0)
                lastSum+=nums[i];
            else
                lastSum=nums[i];
            ans=Math.max(ans,lastSum);
        }
        return ans;
    }
}