CodeForces 437B The Child and Set

Description CodeForces 437B

描述

从 $1\sim limit$ 中选取若干个互不相同的数字,使得这些数字的 $lowbit$ 和等于 $sum$,$1\leq sum, limit\leq 10^5$ 。

输入

两个数 $sum, limit(1\leq sum,limit\leq 10^5)$。

输出

第一行输出 $n$ 表示所选数字的数目,然后第二行 $n$ 个数,表示所选数字。

如果无解输出$-1$。

样例

输入1

5 5

输出1

2
4 5

输入2

4 3

输出2

3
2 3 1

输入3

5 1

输出3

-1

解释

第一个样例中,$lowbit(4)=4,lowbit(5)=1,4+1=5$。
第二个样例中,$lowbit(1)=1,lowbit(2)=2,lowbit(3)=1,1+2+1=4$。

Solution

因为至多选取 $10^5$ 个数字,很自然想到贪心。

贪心是基于这样一个事实:

任何一个数字都可以表示为 $\sum 2^x$( $x$ 不重复) 的形式

这是为什么呢,相信大家都知道每个数都有二进制的表示,例如 $1011_{(2)}$ 就显然等于 $1\times 2^0 + 1\times 2^1 + 0\times 2^2 + 1\times 2^3$,化简一下,也就是 $2^0 + 2^1 + 2^3$。

换言之,因为二进制的每一位只可能是 $0 / 1$,所以必然可以表示为如上形式。

然后 $lowbit$ 相信大家也很清楚,表示一个数字的二进制的最后一位 $1$ 的大小,例如 $lowbit(10\color{red}1\color{black}0_{(2)})= 10_{(2)}$,即 $lowbit(6)=2$,可以用  lowbit(x) = x AND -x  来计算,显然 $lowbit$ 必然是一个$2^{\cdots}$(不理解的同学先学习树状数组)。

我们用一个pair来记录原数和它的 $lowbit$ 值:

for(int i = 1; i <= lim; i++)
{
	S.push_back(make_pair(i & -i, i)); // lowbit and number
}

然后基于上面那个结论,将pair根据 $lowbit$ 从大到小排序,依次贪心,这里的贪心结论是:如果 $n$ 大于等于当前的 $lowbit$,必然可以选择当前的 $lowbit$ ,然后将 $n$ 减去它,继续贪心,如果最终 $n\neq 0$,则无解

为什么呢?

$lowbit$ 值显然是有重复的,假设当前在考虑$lowbit_i$,如果一个数可以表示为$\sum_{j\in[i+1,limit]}lowbit_j$ 的形式,那么这个数加 $lowbit_i$ 必然也可以被表示。

所以,如果 $n(n\geq lowbit_i)$ 可以被表示,则 $n-lowbit_i$ 也可以被表示。

sort(S.rbegin(), S.rend()); // sort(big -> small)                     
for(unsigned i = 0; i < S.size(); i++)          
{                                               
	if(n >= S[i].first) // greedy                        
	{                                           
		n -= S[i].first;                        
		ans.push_back(S[i].second);              
	}                                           
}                                               
// output
if(n)                                           
{                                               
	cout << -1 << endl;                         
}                                               
else                                            
{                                               
	cout << ans.size() << endl;                 
	for(unsigned i = 0; i < ans.size(); i++)    
	{                                           
		cout << ans[i] << ' ';                  
	}                                           
}    

于是这题就可以愉快的通过了,完整代码(代码中的 $n$ 表示原题的 $sum $):

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, lim;
vector<pair<int, int> > S;
vector<int> ans;
int main()
{
	cin >> n >> lim;
	for(int i = 1; i <= lim; i++)
	{
		S.push_back(make_pair(i & -i, i));
	}
	sort(S.rbegin(), S.rend());
	for(unsigned i = 0; i < S.size(); i++)
	{
		if(n >= S[i].first)
		{
			n -= S[i].first;
			ans.push_back(S[i].second);
		}
	}
	if(n)
	{
		cout << -1 << endl;
	}
	else
	{
		cout << ans.size() << endl;
		for(unsigned i = 0; i < ans.size(); i++)
		{
			cout << ans[i] << ' ';
		}
	}
	return 0;
}

一句话总结:能减就减,有余无解!

转载于:https://www.cnblogs.com/syksykCCC/p/CodeForces-437B.html

### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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