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深入探讨Python编程的核心技巧

最新推荐文章于 2025-09-11 21:03:21 发布

weixin_30642029

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/saryli/p/5089330.html

本文详细解析了Python编程的基础知识、高级特性及其在实际应用中的高效解决方案，旨在帮助开发者提高编程技能，优化代码质量。

http://www.yiibai.com/python/

转载于:https://www.cnblogs.com/saryli/p/5089330.html

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Tensorboard拒绝访问

qq_14821323的博客

05-14

3577

问题描述今天要学习tensorboard进行可视化，按照网上的教程进行操作，用命令行一开始我按照教程的方式执行，①打开cmd；②输入tensorboard --logdir = 你的日志保存文件目录，用浏览器访问http://localhost:6006始终提示拒绝访问，后来经过各种实验，启动命令输出如下信息解决：后来在浏览器中输入http://bxf-pc:6006问题解决...

网页调试必备：各类错误代码解析

面对现实，忠于梦想

04-25

2106

IIS 错误代码自定义错误消息分类说明错误代码：400 400错误是由于不正确的请求造成的，说明正在搜索的网页可能已经删除、更名或暂时不可用。错误代码：401.1 401.1错误是由于登陆失败造成的，说明没有权限查看该目录或网页。错误代码：401.2 401.2错误是由于服务器配置问题而导致登陆失败，由于服务器端脚本未能正确发送 WWW 身份验证头文件字段。如果要通过 Acti

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Tensorflow2.0中 tensorboard使用可能遇到的问题：OSError: [Errno 22] Invalid argument

qq_36368388的博客

04-14

2107

tensorflow2.0刚出来不久，在window10下安装了tnsorflow-gpu-alpha0体验了一把2.0的快感！感觉很舒服，用tensorboard的时候遇到了这个问题解决方法如下：说明：tensorboard版本和tensorflow版本不需要一致，TF2.0默认安装的tensorboard是1.14。 1、定位到红框文件，并打开 2、修改，保存，结束。 ...

python-网编详解

2201_75415080的博客

09-04

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网络编程介绍三要素IP地址端口号协议网络编程图解网络编程案例客户端和服务器端交互-一句话服务器端升级-支持多客户端扩展: 客户端和服务器端交互-发送文件单线程案例演示多线程案例演示概述网络编程也叫Socket编程, 套接字编程.用来实现网络互联的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交互, 就叫: 网络编程.大白话解释: 两台不同的电脑互相传输信息就叫: 网络编程.三要素IP地址端口号协议概述指的是同一时间, 执行多个任务.好处充分利用CPU资源, 提高执行效率.

Python-常见的容器

X619428的博客

11-18

633

Python-常见的容器

Python--对于类的一些练习

banliyaoguai的博客

01-19

610

【代码】Python--对于类的一些练习。

canal-python的安装与入门

qq_38212260的博客

02-04

1030

canal的内容还是挺多的，只学了一点点皮毛，后面有机会再看看原理和更多的应用

Sqli-Labs-Study

s0Sick_的博客

08-06

570

利用information_schema的tables的(table_name, table_schema), columns, schemata的schema_name。# 利用substr截取第一个字符再使用ascii转成ascii码与>, <, =等符号后的值进行比较逐位取得表名，可用二分法加速。# cookie使用base64加密处理了，利用burp抓包base64加密注入代码传入即可，并改变了闭合方式。即，admin'#，再已此账户登录修改密码，由于闭合了后续字段并注释掉多余的分号，

从0开始学Python-day9-Python类和对象

keep_keeprogress的博客

10-18

860

类是创建对象的 ”模板”。数据成员：表明事物的特征。相当于变量方法成员：表明事物的功能。相当于函数通过class关键字定义类。

【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch9 惩罚回归（student-mat.csv）

2201_76026029的博客

08-15

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本学习笔记仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等详见陈强老师的PPT参考了：网友带我去滑雪的机器学习之惩罚回归—基于python实现（附完整代码）

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# 1. Overview of YOLOv8 YOLOv8 is the latest version of the YOLO (You Only Look Once) series of object detection algorithms, ***pared to previous YOLO versions, YOLOv8 has seen significant ...

Python3-sqlalchemy-orm 创建关联表带外键并插入数据

01-08

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#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Co...

测试学习--python（八）

weixin_41361950的博客

08-16

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karry_孙二的博客

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peewee数据库模块映射概述我们用pymysql进行数据库操作是可行的，但是也存在很多的问题,假如开发人员不懂mysql,有时候我们随着业务需求的变换，而转换另一种数据库，进行操作,我们当前的pymysql对数据库数据的插入、删除和修改不方便。在这种情况下，我们提出orm(Object Relational Mapping数据库映射)概念，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言...

Python的f格式

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lmf666的博客

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CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试

eeeeebv的博客

09-08

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GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。

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renjt01的博客

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Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统

ylfhpy的博客

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本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。

【Python】数据容器通用操作完全指南

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594

Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。

jmag 与 python联调

07-19

<think>我们正在处理一个关于在Python中集成或调试JMag的问题。JMag是一个电磁场分析软件，通常用于电机设计等领域。由于JMag本身是用Java开发的，因此在Python中集成可能需要使用一些跨语言调用的技术。常见的集成方法包括： 1. 使用JPype或Py4J等工具在Python中调用Java代码。 2. 使用JMag提供的API（如果有的话）进行集成。 3. 通过命令行调用JMag并传递参数，然后解析输出。由于JMag的具体API文档可能不是公开的，或者需要特定的许可证，我们可能需要参考JMag的官方文档或支持资源。步骤： 1. 确认JMag是否提供了Python接口。如果没有，考虑使用Java-Python桥接技术。 2. 如果使用JPype，需要安装JPype并启动JVM，然后加载JMag的jar包。 3. 编写Python代码调用JMag的方法。调试方面： 1. 由于涉及到两个语言，调试可能比较复杂。可以分别调试Java部分和Python部分。 2. 使用日志记录来跟踪程序执行。注意：JMag可能需要许可证，并且集成过程可能受到限制。由于没有具体的JMag版本和需求细节，这里提供一般性指导。示例代码（假设使用JPype）： ```python import jpype # 启动JVM，指定jmag的jar包路径 jarpath = "path/to/jmag.jar" jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-ea", "-Djava.class.path=%s" % jarpath) # 导入JMag相关类 JMag = jpype.JClass("com.jmag.JMag") # 使用JMag类进行操作 # ... # 关闭JVM jpype.shutdownJVM() ``` 但是，请注意，具体的类名和方法需要参考JMag的API文档。另外，JMag可能还提供了脚本功能（如JavaScript），但这里的需求是Python。如果无法直接集成，另一种方法是使用JMag的命令行模式（如果有的话），然后通过Python的subprocess模块调用。例如： ```python import subprocess result = subprocess.run(['jmag', '-script', 'your_script.js'], capture_output=True, text=True) print(result.stdout) ``` 在JMag中编写脚本（可能是JavaScript）来完成特定任务，然后通过命令行调用，并在Python中获取输出。由于JMag的具体使用方式可能因版本和配置而异，建议查阅JMag的官方文档或联系技术支持。相关问题： 1. 如何安装JPype并配置JVM路径？ 2. 如何获取JMag的API文档？ 3. 在Python中调用Java时如何处理异常？ 4. 如何通过命令行调用JMag并传递参数？ 5. 如何调试JPype集成的程序？</think>### 在Python中集成/调试JMag的方法 JMag是电磁场分析软件，本身基于Java开发。Python集成主要通过以下两种方式实现： #### 方法1：使用JPype桥接Java (推荐) ```python import jpype # 启动JVM并加载JMag库 jpype.startJVM( jpype.getDefaultJVMPath(), f"-Djava.class.path=C:/JMag/Path/lib/jmag.jar", # 替换为实际路径 convertStrings=True ) # 调用JMag API JMag = jpype.JClass("com.jmag.JMag") simulator = JMag() simulator.openStudy("study.jproj") # 打开项目 result = simulator.execute() # 执行仿真 print(f"仿真状态: {result.getStatus()}") # 关闭JVM (程序结束时必须调用) jpype.shutdownJVM() ``` **调试技巧**： 1. 添加JVM参数启用远程调试： ```python jpype.startJVM(..., "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005") ``` 2. 在Eclipse/IntelliJ中配置远程调试连接到5005端口 3. 使用`jpype.java.lang.Exception.printStackTrace()`捕获Java异常 #### 方法2：命令行调用 (适合批处理) ```python import subprocess cmd = [ "C:/JMag/Path/JMag-Run.bat", # JMag执行程序路径 "-study", "motor_study.jproj", "-param", "current=10A", "-output", "results.csv" ] result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True) if result.returncode == 0: print("仿真成功!") print(result.stdout) else: print(f"错误: {result.stderr}") ``` #### 环境配置要点 1. **依赖安装**： ```bash pip install JPype1 # Python-Java桥接 pip install jpype # 替代方案 ``` 2. **路径配置**： - 确认`JAVA_HOME`环境变量指向JDK - 将JMag的`bin`目录加入系统PATH 3. **权限处理**： ```python # Windows系统可能需要管理员权限 import ctypes if not ctypes.windll.shell32.IsUserAnAdmin(): print("请以管理员身份运行") ``` #### 常见问题解决 1. **DLL加载失败**： - 安装与JMag版本匹配的Java运行时（推荐JDK 8/11） - 检查系统架构一致性（x64/x86） 2. **许可证错误**： ```python # 在代码中指定许可证文件 jpype.startJVM(..., "-DLM_LICENSE_FILE=C:/JMag/license.dat") ``` 3. **内存溢出**： ```python # 调整JVM堆内存 jpype.startJVM(..., "-Xmx8g") # 分配8GB内存 ``` > 提示：JMag官方未提供原生Python接口，建议优先参考其Java API文档[^1]。复杂操作可通过JavaScript脚本封装后由Python调用。