Tensorflow2.0中 tensorboard使用可能遇到的问题：OSError: [Errno 22] Invalid argument

最新推荐文章于 2024-11-01 19:43:21 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： tnsorboard
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本文分享了在Windows 10环境下安装并体验TensorFlow 2.0 GPU版本过程中遇到的TensorBoard兼容性问题及解决方案。指出TensorBoard版本不必与TensorFlow版本完全一致，TF2.0默认安装的是TensorBoard 1.14。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow2.0刚出来不久，在window10下安装了tnsorflow-gpu-alpha0体验了一把2.0的快感！感觉很舒服，用tensorboard的时候遇到了这个问题

解决方法如下：

说明：tensorboard版本和tensorflow版本不需要一致，TF2.0默认安装的tensorboard是1.14。

1、定位到红框文件，并打开

2、修改，保存，结束。

 

flask 项目启动报错：OSError OSError: [Errno 22] Invalid argument
Deng872347348的博客
04-11 1312
还可以可以在脚本中更改端口以破坏应用程序。可能已在其他地方使用。因此，在其他端口上运行 Flask 应用程序可能会解决它。如果在linux系统上面使用下面命令。winow系统使用下面命令。
解决keras、tensorflow 2.0版本报错问题
weixin_44855297的博客
10-03 4993
前言 主要是解决由于1.0版本和2.0版本代码实现不同造成的报错 报错一：cannot import name 'Adam' from'keras.optimizers' 报错语句：from keras.optimizers import Adam 正确语句：from keras.optimizers import adam_v2 报错二： ..................
基于tensorflow的tensorboard的搭建步骤
04-18
基于tensorflow的tensorboard的搭建步骤，
TensorFlow 2.0官方风格与设计模式指南
u014033218的专栏
02-24 4631
TensorFlow 1.0并不友好的静态图开发体验使得众多开发者望而却步，而TensorFlow 2.0解决了这个问题。不仅仅是默认开启动态图模式，还引入了大量提升编程体验的新特性。本文通过官方2.0的风格指南来介绍新版本的开发体验。   TensorFlow 2.0做了大量的改进来提升开发者的生产力，移除了冗余的API，让API更加一致（统一的RNN、统一的优化器），将动态图模式（Eage...
记一次OSError: [Errno 22] Invalid argument错误
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12-19 712
OSError: [Errno 22] Invalid argument: 昨天在运行程序的时候，报这个错误，文字提示是： OSError: [Errno 22] Invalid argument: “”IMG_5892_original.JPG？1500348823.jpg” 我一开始以为是这个文件找不到，就在训练文本里删了这个文件，但是每次都还有更多的文件是这个错误，我就想到底是怎么回事，在查了很多的blog之后，我发现我的问题和大家的都不一样，那问题到底是什么呢？ 搞了大半天以后，我终于发现了问题：
TF 2.0 tensorboard 可视化 用法
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02-22 1986
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在tensorflow2.0中使用tensorboard进行可视化
dongmie1999的博客
11-24 3258
模型训练完成后会在工程中生成logs也就是日志文件，可以看到其绝对路径，这里我的绝对路径是D:\PycharmProjects\test\logs 在Anaconda Promopt中输入tensorboard --logdir=D:\PycharmProjects\test\logs 后面这里就是你的log的绝对路径，效果如图 浏览器输入http://localhost:6006/...
python爬虫报错：OSError: [Errno 22] Invalid argument
01-21
2、 文件名除了开头之外任何地方都可以使用空格； 3、 文件名中不能有下列符号：“？”、“、”、“╲”、“*”、““”、“”“、“”、“|”； 4、 文件名不区分大小写，但在显示时可以保留大小写格式； 5、 ...
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12-21
OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决问题描述解决方法那么问题出在哪了?总结 问题描述 在做SSD目标检测算法的时候，在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。 // ERROR Traceback (most recent call ...
问题：OSError: [Errno 22] Invalid argument: ‘xx:xx‘-解决方式-在window下-调用python-转义字符相关-记录
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一点点积累吧。
TensorFlow2.0:tensorboard使用
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09-10 4462
** 一、tensorboard的安装 ** 使用命令pip install tensorboard ** 二、使用方法 ** 2.1、启动listener 在项目所在的目录创建文件夹logs用于存放监听数据 使用命令行中定位到项目所在的文件夹，并使用命令tensorboard --logdir logs启用listener 使用浏览器输入localhost:6006打开端口 2.2、使用代码...
报错OSError: [Errno 22] Invalid argument 的一种解决方法
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12-11 3686
今天写作业的时候突然读不了txt文件了，查了很多地方，已开始写相对路径之后显示的是如下报错，仔细检查之后并没有发现代码问题。 查找资料仔细检查之后依旧无法解决，决定改用写绝对路径。 填写绝对路径时又报了如下错误： 当时为多看报错信息就查看了资料，有资料说相对路径要写\,修改之后就对了。 lines = open('D:\3-1\实验2\data\TSP50.txt','r')#原本的 lines = open('D:\\3-1\\实验2\\data\\TSP50.txt','r')#修改之后的 之后仔
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试了很久 最有效的： 见原博客 https://blog.csdn.net/xq_nbu/article/details/80983969 参考这个就能成功 注意生成log的代码为： writer=tf.summary.FileWriter('C:/Users/MJY/PycharmProjects/syudy/log',sess.graph) 下附神经网络建立代码： #author MJY #...
python + tensorflow tensorboard HTTP://0.0.0.0:6006 无法访问 解决方法
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刚开始接触tensorboard时，在网页上怎么都不能可视化。各种教程都说要切换到\logs目录下运行tensorboard –logdir=logs，后来tensorboard –logdir=logs –debug查看了运行日志，才发现需要在\logs的上一层运行tensorboard –logdir=logs 生成的tmp临时文件在C:\tmp\tensorflow\mnist\log
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出现错误：OSError: [Errno 22] Invalid argument
05-05
这个错误通常表示你提供给操作系统的参数中包含无效的字符或者格式。这个错误可能发生在不同的场景下，比如打开文件、创建目录等等。 具体的解决方法要根据具体情况而定。以下是一些可能的解决方法： 1. 检查参数，确保它们符合要求。如果你使用的是代码库或者工具，可能需要查看相关文档来了解正确的参数格式和限制。 2. 检查路径是否正确。在使用文件操作相关函数时，要确保路径指向正确的文件或者目录。如果路径包含特殊字符，可以使用转义字符或者原始字符串来处理。 3. 检查文件或者目录权限。如果你尝试打开或者创建文件或者目录，可能需要确保你有足够的权限来执行这些操作。在 Windows 系统下，可能需要以管理员权限运行程序。 4. 如果是在 Linux 系统下，查看 dmesg -T 命令的输出，看看是否有相关的错误信息。 5. 如果无法解决这个问题，可以尝试在网上搜索类似的错误信息，看看其他人是如何解决的。
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