Hair

最新推荐文章于 2025-04-11 10:51:21 发布
最新推荐文章于 2025-04-11 10:51:21 发布
阅读量98 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/Jedimaster/archive/2012/12/14/2818563.html
AAA

I wrote the artistic friendly hair model for Arnold, this is an old result created by Saber Jlassi.

转载于:https://www.cnblogs.com/Jedimaster/archive/2012/12/14/2818563.html

Hair-Gan论文翻译
mustard1020的博客
07-13 1292
如果哪里翻译的不好，欢迎批评指正，后续会不断更正 论文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468502X18300652 Hair-GANS:从单张图像恢复3D头发结构 摘要 我们介绍一种生成对抗性网络结构—— Hair-GANs，能从单张图像中恢复头发的3D 结构。我们网络的目标是建立一个从二维头发映射到三维头发结构的参数化转换。三维头发结构被表示为一个三维体积场（3D体素场），它不仅能够记录头发缕所占用的空间还能记录方
blender Principled Hair BSDF
子燕若水的博客
04-24 711
三种模式：颜色参数：其余参数：
Stable-Hair 使用教程
gitblog_00145的博客
04-11 727
Stable-Hair 使用教程 1. 项目介绍 Stable-Hair 是一个基于 PyTorch 实现的开源项目，它提供了一个用于真实世界发型转移的扩散模型。该项目能够将各种复杂的真实发型转移到用户提供的面部图像上，适用于虚拟发型试戴等场景。Stable-Hair 采用了两阶段的管道设计，第一阶段通过训练一个脱发转换器与稳定的扩散模型去除面部图像中的头发，生成脱发图像；第二阶段则通过特定的发型...
Unity Hair 毛发系统 初体验
当代野生程序猿
11-23 7068
8月份的时候Unity官方发布了Hair毛发系统，提供了集头发创作、模型蒙皮、发丝模拟和头发渲染的一体化解决方案。在此之前，Unity发布的新动画短片《Enemies》就集中展示了发丝解决方案的效果，毛发的渲染十分真实，今天我们来体验一下。
Hair|Fur —— Geometry Nodes
NapoleonCoder的博客
09-07 600
毛发geometry节点；
我的发型我做主！上交联合Tiamat发布首个基于扩散的商业级发型移植框架：Stable-Hair！
AIGCer的博客
07-24 1290
本文的设计将发型移植过程分为两个阶段。首先，使用Bald Converter将用户输入的源图像转换为光头agent图像。其次，本文的模型将参考发型移植到光头agent图像上。这确保了发型移植的最佳稳定性，并保持源图像内容的一致性。如下图3所示，本文的Stable-Hair框架包含三个主要组件：Hair Extractor、Latent IdentityNet和新集成的Hair Cross-Attention Layers。
Stable-Hair 全新发型迁移算法！轻松生成中分！
zero的博客
07-22 1647
大家好，今天和大家分享几篇最新的工作 1、Stable-HairStable-Hair是一个发型迁移算法，甚至在真实的环境效果也能保证较好的效果。具体来说，输入一张 source 图片（希望变换发型的人脸）和一张 reference image（预期发型的人脸），如下图所示，第一行是目标发型，第一列为sourceimage，按行（从第二行开始）查看生成的效果，除了发型变化外，人脸的特征保留完整...
Stable-Hair 项目安装与配置指南
gitblog_00370的博客
04-11 695
Stable-Hair 项目安装与配置指南 1. 项目基础介绍 Stable-Hair 是一个基于扩散模型的真实世界头发转移框架。该项目旨在将各种真实世界的发型转移到用户提供的脸部图像上，用于虚拟发型试戴。Stable-Hair 框架采用两阶段管道设计，第一阶段训练一个秃头转换器 alongside 稳定扩散，从用户提供的脸部图像中去除头发；第二阶段则使用头发提取器和潜在身份网络来转移目标发型。 ...
Hair_Clump_&_Hair_Detail_Brush
02-05
《Zbrush头发笔刷——Hair_Clump_&_Hair_Detail_Brush深度解析》 在数字雕塑领域，Zbrush作为一款强大的3D绘画软件，以其独特的无限制多边形建模技术深受艺术家们的喜爱。而在制作逼真的角色模型时，头发部分的精细...
Hair Designer.unitypackage
08-25
头发设计师是一个很棒的工具，可以在unity editor中生成动态的头发和毛发。简易：通过单个组件，您可以在网格上绘制线束。您可以添加具有不同设置和材质的图层。完全控制：您可以控制多边形数量，并且可以在同一组件...
Hair Segmentation 头发分割 Google MediaPipe hairsegmentationgpu.apk
03-17
Hair Segmentation 头发分割 Google MediaPipe hairsegmentationgpu.apk
Advanced Hair Shader.zip
06-25
Advanced Hair Shader，正如其名，是一个高级的头发着色器，旨在为三维模型提供更精细、更真实的毛发表现。在这个“Advanced Hair Shader.zip”压缩包中，我们很可能是得到了一个专门用于提升头发渲染质量的软件或...
UNITY插件Hair Tool
09-29
Hair tool is a plugin for creating animated hair and cloth. Physics are implemented with a custom engine based on Verlet integration, and executed on GPU (Compute Shader). You can configure elasticy,...
公路工程机械设计制造与自动化发展方向.docx
最新发布
09-10
公路工程机械设计制造与自动化发展方向.docx
电子商务实训心得体会范文.docx
09-10
电子商务实训心得体会范文.docx
Excel表格通用模板：成品管理表格.xls
09-10
Excel表格通用模板：成品管理表格.xls
pygtk2-codegen-2.24.0-24.module_el8.0.0+36+bb6a76a2.tar.gz
09-10
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
podman-compose-1.0.6-1.el8.tar.gz
09-10
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
CC hair
05-08
在图像处理或计算机视觉领域，“CC hair”并不是一个标准术语。然而，如果将其拆解来看，“CC”可能指的是颜色校正（Color Correction），而“hair”则可能是指头发这一特定对象。因此，可以推测问题是关于如何针对图像中的头发部分应用颜色校正技术。 颜色校正在图像处理中是一个重要的环节，通常用于调整图像的颜色平衡、对比度以及整体外观效果[^2]。对于头发这样的具体目标区域，可以通过以下方法实现更精确的颜色校正： 1. **分割与掩码生成** 首先需要通过图像分割技术提取出头发区域。这一步骤可以通过传统的阈值法或者基于深度学习的方法完成。例如，在现代计算机视觉研究中，语义分割模型如 U-Net 或 Mask R-CNN 能够高效地识别并分离出头发区域[^3]。 2. **颜色空间转换** 接下来将图像从 RGB 色彩空间转换到更适合颜色操作的空间，比如 HSV 或 Lab 色彩空间。这种转换有助于独立调节亮度、饱和度以及其他颜色属性。 3. **局部颜色调整** 利用生成的掩码仅对头发区域执行颜色变换。具体的算法可以根据需求设计，例如线性映射、直方图匹配或是复杂的神经网络模型来模拟自然光照条件下的发色变化[^4]。 下面提供一段简单的 Python 示例代码展示基本流程： ```python import cv2 import numpy as np # 加载图片 image = cv2.imread('input_image.jpg') # 假设我们已经得到了头发区域的二值化掩码 mask_hair mask_hair = cv2.imread('hair_mask.png', 0) # 将原图转至Lab色彩空间 lab_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB) # 提取L通道(亮度), A,B通道分别对应绿色->红色 和蓝色->黄色的变化 l_channel, a_channel, b_channel = cv2.split(lab_image) # 对A/B通道进行简单偏移作为演示 (实际应依据美学原则定制) a_channel[mask_hair > 0] += 10 # 让头发稍微偏向红色调 b_channel[mask_hair > 0] -= 5 # 减少一点蓝色调 # 合并修改后的通道重新构建图像 modified_lab = cv2.merge((l_channel, a_channel, b_channel)) result_image = cv2.cvtColor(modified_lab, cv2.COLOR_LAB2BGR) cv2.imwrite('output_image.jpg', result_image) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值