python 首次安装报错

最新推荐文章于 2025-09-05 14:01:23 发布

weixin_30609287

最新推荐文章于 2025-09-05 14:01:23 发布

阅读量100

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python c/c++

原文链接：http://www.cnblogs.com/fuzitu/p/8480118.html

本文介绍了解决Python安装后出现0xc000007b错误的方法，该错误通常由于缺少VC++库导致。针对Python 3.5.2版本，文章推荐下载并安装Microsoft Visual C++ 2015来修复这一问题。

最近python很火,想在空余时间学习一波,但是安装完Python后运行发现居然报错了，错误代码是0xc000007b，于是通过往上查找发现是因为首次安装Python缺乏VC++库的原因

错误提示如下：

其实这是一个挺常见的系统报错，缺乏VC++库。

我安装的是python3.5.2，这个版本需要的vc版本是2015的了，下载：Microsoft Visual C++ 2015

安装完后发现就正常了：

转载于:https://www.cnblogs.com/fuzitu/p/8480118.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30609287

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python安装后首次运行报错解决方法

BUG？不存在的！

09-24

320

打开"控制面板"，点击"系统和安全"，然后选择"系统"。在"系统变量"部分，找到名为"Path"的变量，并点击"编辑"。在弹出的窗口中，点击"新建"，然后将Python的安装路径粘贴到文本框中。现在，打开一个新的命令提示符窗口，并输入"python"命令。安装完成后，再次运行你的代码，应该不再出现"ModuleNotFoundError"的错误。如果你不确定要安装的模块的名称，可以在Python官方网站或第三方库的文档中找到相关信息。检查并修正代码中的语法错误后，再次运行你的代码，错误应该得到解决。

Python首次安装报错，程序无法正常启动

weixin_41688619的博客

04-17

5883

Python首次安装后运行报错(0xc000007b)的解决方法ps：我找了很多方法不行，把试过的方法都总结一写安装完Python后运行发现居然报错了，错误代码是0xc000007b方法二：于是通过往上查找发现是因为首次安装Python缺乏VC++库的原因下载地址：官网 https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=48145&a...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python3安装不了lxml_安装Python LXML模块报错

weixin_39603050的博客

12-04

332

错误提示Command "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/private/var/folders/66/bxp594wj6_z32vq7lmjmsl0w0000gn/T/pip-build-pgy_8noy/lxml...

解决MySQL-python安装报错的详细指南

weixin_33308579的博客

05-07

968

MySQL-python库，通常被称为MySQLdb，是一个在Python中操作MySQL数据库的接口。自2003年首次发布以来，它已经成为连接MySQL数据库最受欢迎的库之一。该库允许开发者使用Python代码轻松地与MySQL数据库进行交互，执行查询、插入、更新等数据库操作。它基于MySQL C API，通过提供一个一致且简单的API，极大地简化了数据库连接和操作的复杂性，对于需要在Python应用中处理大量数据的开发者来说，是一个不可或缺的工具。

Python首次安装报错，程序无法正常启动，出现系统错误

qq_32865023的博客

01-07

1079

Python首次安装后运行报错(0xc000007b)的解决方法 ps：我找了很多方法不行，把试过的方法都总结一写安装完Python后运行发现居然报错了，错误代码是0xc000007b 方法二：于是通过往上查找发现是因为首次安装Python缺乏VC++库的原因下载地址：官网https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?...

python3 lxml_安装Python LXML模块报错

weixin_39636987的博客

12-20

139

python连接oracle报错dpi 1047,Python连接Oracle时的报错

weixin_34593388的博客

03-26

1060

Python连接Oracle时的报错Python连接Oracle时的报错@[Python]Python连接Oracle时的报错今天在研究使用Python连接Oracle，找到了对应的范例文章：pyhton安装之cx_Oracle模块参考步骤完成后在优快云上用了别人的范例代码后跑不通，报错如下:DatabaseError Traceback ...

Python首次连接Oracle报错

记录成长

01-06

572

python首次连接oracle报错

python安装本地whl报错_安装Python的whl扩展模块可能会遇到的几个问题

weixin_39668898的博客

12-03

623

前几天安装了Python的几个扩展模块，这里不得不说，微软的VS2017真不错，集成了R和Python环境，果然是宇宙第一IDE啊！在初次安装扩展模块的时候，还真遇到了几个小问题，检索了一下，编程大咖们往往不屑一顾，我就暂且记录一下吧，对于新手可能会节省点时间。1.到哪里去下载扩展文件Python的资源当然可以在官方网站寻找，但我更喜欢加州大学尔湾分校的LFD实验室(http://www.lfd....

Python首次安装后运行报错(0xc000007b)的解决方法

09-21

### Python首次安装后运行报错(0xc000007b)的解决方法在初次接触Python或更新Python版本的过程中，用户可能会遇到一个较为常见的问题——在尝试运行Python程序时，系统弹出错误提示框，显示错误代码为0xc000007b。...

python安装报错0x80072efd- 未指定的错误

mengbo0104的博客

08-10

4063

windows10安装Python时勾选 Download debugging symbols，经常性报错（Setup failed One or more issues caused the setup to fail. Please fix the issues andthen retry setup. For more information see the log file）

Java 和 Python 的执行方式有很大不同——Android学习

ban102055的博客

09-04

1540

特性PythonJava执行方式(解释执行)->(先编译后执行)是否需要编译否是环境需要 Python 解释器需要JDK(包含javac和java在Android Studio中不适用全自动，点击“Run”即可给你的建议：为了学习 Android 开发：直接使用。不要担心命令行，IDE 会帮你处理一切。专注于编写代码和理解 Android 的概念（如 Activity、生命周期）。为了单纯学习 Java 语法。

【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）

最新发布

采菊东篱下，Python满乾坤！

09-05

824

这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。

Java 枚举通用接口设计与实现

sunnyday0426的博客

09-04

446

本文介绍了Java中枚举类型的通用接口设计方法。通过定义BaseEnumInterface接口，可以为枚举添加code和desc属性，并提供统一的静态操作方法，如根据code获取枚举实例、获取所有编码列表、验证编码有效性等。以GenderEnum为例，展示了枚举类如何实现该接口，并演示了通过接口提供的通用方法进行便捷操作。这种设计模式提高了代码复用性，使枚举操作更加规范统一。

【传奇开心果系列】Flet框架结合pillow实现的英文文字倒映特效自定义模板特色和实现原理深度解析

jackchuanqi的博客

08-30

1243

本文介绍了基于Flet框架和Pillow库实现的英文文字倒映特效模板。该模板支持自定义字体、文字颜色、背景颜色和倒影间距，通过透明度渐变处理实现逼真的倒影效果。适用于UI设计、广告宣传、创意设计等多种场景，具有灵活的参数配置和错误处理机制。项目依赖Flet和Pillow库，需要MISTRAL.TTF字体文件支持，提供了完整的安装说明和项目结构建议。该特效模板可帮助开发者快速创建具有视觉冲击力的文字倒影效果。

用python和everything自动检查电脑是否存在关键文件脚本

09-03

921

核心功能是通过程序自动启动Everything、定位搜索框、输入指定关键字执行搜索，并将每次搜索结果的窗口界面截图保存，最终自动关闭Everything，实现“搜索-截图”全流程无人干预，适用于批量验证搜索结果、记录搜索历史等场景。向Everything窗口发送“关闭”消息（），模拟手动点击关闭按钮，优雅终止程序。函数实现稳定截图，核心是用。所有关键字处理完成后，通过。该Python代码是一款。

Python核心技术开发指南(037)——匿名函数

谷哥的小弟

09-05

205

本文介绍了Python中的匿名函数（lambda函数），它是一种无需名称、通过lambda关键字定义的简洁函数形式。文章对比了匿名函数与命名函数的差异，指出匿名函数适合简单逻辑和临时使用场景，尤其是作为参数传递给高阶函数时更具优势。通过多个示例展示了匿名函数在数学运算、排序、条件判断和数据过滤等场景的应用，包括与sorted()、map()、filter()等内置函数的结合使用。

用 map() + reduce() 搞定咖啡店订单结算：从发票到报表的 Python 实战

m0_74456227的博客

09-02

1148

本文通过咖啡店订单结算场景，演示了Python中map()和reduce()的实际应用。map()用于批量处理数据（如价格清洗、行项目计算和多列同步操作），reduce()则用于聚合运算（如金额累加和品类汇总）。文中提供了完整的代码实现，包括订单处理、发票生成、总额计算和分类统计等功能模块，并附带测试结果展示。这些方法使代码更简洁高效，适合处理电商、餐饮等领域的订单数据。

国产化Excel处理组件Spire.XLS教程：Java 向 Excel 写入数据的3种高效方法（含代码示例）

开发者效率提升工具的博客

09-04

637

手动向 Excel 工作表中输入数据既耗时又容易出错，尤其是在处理大型数据集时。而借助合适的 Java Excel 库，可以简化数据输入这一流程。本文将详细介绍如何使用 Spire.XLS for Java 库，通过 3 种高效方法完成 Java 向 Excel 工作表的数据写入，涵盖基础的逐个单元格录入、批量数组插入以及 DataTable 导出。

为什么python运行不报错后再次运行就报错了

04-28

<think>好的，我现在需要回答用户的问题：Python代码在第一次运行时不报错，但再次运行时却报错的原因分析。用户提到他们参考了之前的一些引用，比如try-except捕获异常、多线程问题、CUDA内存不足等。我需要结合这些引用内容，并系统地分析可能的原因。首先，我应该从常见的原因入手。根据用户提供的引用，有几个可能性： 1. **资源未正确释放**：比如文件句柄、数据库连接、网络端口未关闭，导致第二次运行时资源被占用。例如，第一次运行可能打开了某个文件但没有关闭，第二次再尝试打开时就会报错。 2. **全局变量或缓存残留**：如果代码中使用了全局变量或缓存，第一次运行后这些数据可能未被重置，第二次运行时状态不同，导致错误。比如第一次运行修改了某个全局变量，第二次运行时该变量处于修改后的状态，引发问题。 3. **外部依赖状态变化**：比如依赖的API、数据库或文件在第一次运行后被修改或删除。例如，第一次运行生成了某个临时文件，第二次运行时该文件被删除，导致读取失败。 4. **多线程/进程竞争**：引用[2]提到多线程问题，比如DataLoader的num_workers设置。如果第一次运行后线程未正确终止，可能导致资源竞争或死锁，第二次运行时冲突。 5. **硬件资源限制**：如GPU内存不足（引用[2]中的CUDA out of memory），第一次运行可能释放不完全，第二次运行时内存不足。或者CPU/内存占用过高导致进程卡死（引用[3]的情况）。 6. **随机性或竞态条件**：代码中存在依赖时间或随机数的部分，第一次运行时可能顺利，但第二次由于时机不同导致错误。例如，多线程中操作顺序不确定，导致竞争条件。接下来需要逐一分析这些原因，并给出例子和解决方法，同时结合用户提供的引用内容。例如，在资源未释放的情况下，可以建议使用with语句或显式释放资源；在全局变量方面，建议在每次运行时初始化变量。还要考虑用户可能遇到的实际情况，比如他们是否在运行机器学习相关的代码（如使用PyTorch的DataLoader），或者是否涉及文件操作。根据引用[2]中的例子，num_workers设置可能导致问题，第一次运行如果使用多线程，可能遗留问题影响第二次运行。此外，GPU内存问题也可能在多次运行后累积，特别是如果模型或数据没有正确释放的话。另外，用户引用[3]提到的程序假死情况，可能第一次运行后进程没有完全终止，占用资源，导致第二次运行时资源冲突。例如，第一次运行卡住但没有报错，第二次运行时端口被占用，或者文件被锁定。总结下来，需要将这些点组织成结构清晰的回答，分点说明可能的原因、具体例子和解决方案，并适当引用用户提供的资料作为支持。同时，按照用户的要求，生成相关问题，帮助用户进一步排查问题。</think>### Python代码首次运行正常但再次运行报错的原因分析 #### 一、资源未正确释放 1. **文件/端口占用** 首次运行后未正确关闭文件或释放网络端口，导致再次运行时系统资源被占用。 **示例**： ```python f = open("data.txt", "w") f.write("test") # 未调用f.close() ``` 第二次运行时可能因文件句柄未释放而报`PermissionError`[^2]。 2. **GPU内存未释放** 深度学习框架（如PyTorch）可能在首次运行后未释放显存，导致第二次运行时出现`CUDA out of memory`错误。 **解决方案**： - 添加`torch.cuda.empty_cache()`手动清理显存[^2]。 - 减少`batch_size`或重启Python环境。 --- #### 二、全局状态残留 1. **全局变量未重置** 全局变量或单例对象的状态在首次运行后保留，影响后续逻辑。 **示例**： ```python cache = [] # 全局变量 def process_data(): cache.append(...) # 首次运行后cache非空 ``` **解决方案**：在函数内初始化变量或添加`cache.clear()`。 2. **随机种子固定性** 依赖随机数的操作（如数据打乱）在首次运行时生成特定序列，第二次可能因随机状态变化导致越界。 **解决方案**：显式设置随机种子（`random.seed(42)`）。 --- #### 三、外部依赖变化 1. **文件/数据库状态变更** 首次运行生成临时文件或修改数据库后，第二次运行时文件被删除或数据库记录冲突。 **示例**： ```python if not os.path.exists("temp.log"): # 首次创建后，第二次直接读取 generate_file() read_data("temp.log") # 若文件被其他进程删除则报错 ``` 2. **API限速或认证过期** 网络请求相关的代码可能在首次调用后触发API限速，或Token过期导致二次运行失败。 --- #### 四、多线程/进程问题 1. **线程竞争条件** 多线程代码中未同步的资源访问可能导致偶发性错误。 **示例**： ```python from threading import Thread counter = 0 def increment(): global counter counter += 1 # 非原子操作，多线程下可能出错 ``` **解决方案**：使用锁（`threading.Lock()`）或改用进程安全的数据结构。 2. **DataLoader的num_workers设置** 如引用[2]所述，多线程数据加载（`num_workers>0`）可能导致资源未释放，改为`num_workers=0`可避免[^2]。 --- #### 五、环境或硬件问题 1. **Python解释器状态残留** 某些C扩展模块可能未完全清理，重启解释器可解决[^3]。 2. **隐藏的异常处理** `try-except`块捕获了异常但未处理，导致后续代码状态异常。 **示例**： ```python try: connect_database() # 首次失败后except未修复问题 except: pass # 第二次运行时数据库仍不可用 ``` --- ### 排查步骤建议 1. **检查资源释放**：确保文件、网络连接使用`with`语句（如`with open(...) as f`）。 2. **重置全局状态**：在代码入口处初始化全局变量。 3. **监控资源占用**：通过任务管理器查看CPU/内存是否异常[^3]。 4. **日志记录**：添加详细日志定位二次运行的失败点。 5. **隔离测试**：逐步注释代码块，缩小问题范围。 ---

python 首次安装 报错

python 首次安装报错