random库基本使用

概述：random库是使用随机数的python标准库，主要用来生成随机数

伪随机数：采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素

使用：import random

基本随机函数：seed()  random()

扩展随机函数：randint()  getrandbits()  uniform()  randrange()  choice()  shuffle()

详解：

基本随机函数

seed() 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 

>>> random.seed(10)

random() 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数

>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146

>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146

 

 

扩展随机函数

randint(a,b) 生成一个[a, b]之间的整数

>>> random.randint(10,100)
83

 

uniform(a,b) 

生成一个[a, b]之间的随机小数

>>> random.uniform(1,10)
4.195735189575358

 

randrange(m,n[,k])  生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数

>>> random.randrange(1,151,3)
1
>>> random.randrange(1,151,3)
40

 

getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数

>>> random.getrandbits(16)
32197

 

choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素

>>> random.choice('!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~')
'_'

 

shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列

>>> s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> random.shuffle(s)
>>> print(s)
[4, 7, 1, 9, 3, 6, 2, 8, 0, 5]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lisi01/p/10051905.html