Python random库的使用_未解析的引用 'random-优快云博客

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Python内置的random库使用梅森旋转算法生成伪随机数序列，适用于多数工程应用。库中包含多种随机数生成函数，如均匀分布、正态分布等。随机数分为伪随机数和真随机数，前者由确定性算法产生，后者无法评价。文章介绍了random库的常用函数及其用法。

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random 库概述

随机数在计算机应用中十分常见，Python 内置的random库主要用于产生各种分布的伪随机数序列。random库采用梅森旋转算法(MersenneTwister)生成伪随机数序列，可用于除随机性要求更高的加解密算法外的大多数工程应用。
使用random库的主要目的是生成随机数，因此，读者只需要查阅该库中随机数生成函数，找到符合使用场景的函数即可。该库提供了不同类型的随机数函数，所有函数都是基于最基本的random.random()函数扩展实现。

拓展：伪随机数和真随机数
随机数或随机事件都是不确定性的产物，其结果是不可预测、产生之前不可预见。无论计算机产生的随机数看起来多么“随机”，它们也不是真正意义上的随机数。因为计算机是按照一定算法产生随机数的，其结果是确定的、可预见的，称为“伪随机数”。真正意义上的随机数不能评价。如果存在评价随机数的方法，即判断一个数是否是随机数，那么这个随机数就有确定性，将不再是随机数。