1049. Counting Ones (30)

本文介绍了一个算法,用于计算从1到给定正整数N之间的所有整数中1的数量。通过实现一个函数,用户可以输入任意小于等于2^30的正整数N,并获取从1到N的所有整数中1的总数。

The task is simple: given any positive integer N, you are supposed to count the total number of 1's in the decimal form of the integers from 1 to N. For example, given N being 12, there are five 1's in 1, 10, 11, and 12.

Input Specification:

Each input file contains one test case which gives the positive N (<=230).

Output Specification:

For each test case, print the number of 1's in one line.

Sample Input:
12
Sample Output:
5

 


   
  1. #include <string>
  2. #include <iostream>
  3. #include <math.h>
  4. using namespace std;
  5. string str;
  6. int GetLeftNum(int a) {
  7. int left = 0;
  8. for (int i = 0; i < a; i++) {
  9. left *= 10;
  10. left += str[i] - '0';
  11. }
  12. return left;
  13. }
  14. int GetRightNum(int b) {
  15. int right = 0;
  16. for (int i = b+1; i < str.length(); i++) {
  17. right *= 10;
  18. right += str[i] - '0';
  19. }
  20. return right;
  21. }
  22. int main(void) {
  23. cin >> str;
  24. if (str.length() == 0) {
  25. cout << 1;
  26. return 0;
  27. }
  28. int oneCnt = 0;
  29. int left = 0, right = 0;
  30. for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
  31. left = GetLeftNum(i);
  32. right = GetRightNum(i);
  33. if (str[i] - '0' > 1) {
  34. oneCnt += (left + 1)*pow(10, str.length() - i - 1);
  35. }
  36. else if (str[i] == '1') {
  37. oneCnt+= (left)*pow(10, str.length() - i - 1)+right+1;
  38. }
  39. else {
  40. oneCnt += (left)*pow(10, str.length() - i - 1);
  41. }
  42. }
  43. cout << oneCnt;
  44. return 0;
  45. }





转载于:https://www.cnblogs.com/zzandliz/p/5023164.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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