Codeforces Round #297 (Div. 2) 题解

本文解析了两道编程题:一是寻找通过所有房间所需的最小钥匙数量;二是对字符串进行多次指定范围的反转后得到的结果。提供了完整的代码实现及思路说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A题:

有n个房间排成一条线,每个房间之间都有一个通道通往下个房间,则共有n-1个通道,现在你要从1到n,而且每个房间还放有一个钥匙,如果要开这个通道,通道的钥匙你有,则通过,否则你要买相应的钥匙。

大写代表这个通道,小写代表相应的钥匙。

问你最少需要买多少把钥匙。

样例:

input
3
aAbB
output
0
input
4
aBaCaB
output
3
input
5
xYyXzZaZ
output
2

看样例应该就知道他要问什么了吧。

思路:直接扫一遍过去,看缺多少则买多少。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 const int maxn=100000+10;
 4 char s[maxn*2];
 5 int key[30];
 6 int main()
 7 {
 8     int n;
 9     while(scanf("%d",&n)!=EOF){
10         n--;
11         scanf("%s",&s);
12         memset(key,0,sizeof(key));
13         int ans=0;
14         for(int i=1;i<n*2;i++){
15             key[s[i-1]-'a']++;
16             i++;
17             s[i-1]=s[i-1]+32;
18             if(key[s[i-1]-'a']>0)
19                 key[s[i-1]-'a']--;
20             else
21                 ans++;
22         }
23         printf("%d\n",ans);
24     }
25     return 0;
26 }
View Code

 

B题:

给出一个字符串,长度为s,然后给出m个操作,每一个操作,给出一个数a,然后对字符串(1到s)的第a个到第s-a+1这一段子序列进行反转,问这m个操作后,最后字符串是什么。数据保证a*2<=s。

样例:

abcdef
1
2
output
aedcbf
input
vwxyz
2
2 2
output
vwxyz
input
abcdef
3
1 2 3
output
fbdcea


对每一个操作都进行,一定超时。

对第i个位置,翻转偶次数,等于没有翻转。
a[i]表示从第i个位置开始的字符串翻转的次数。
然后初始化后开始记录,
然后扫一遍a[i],确定字符串的第i个位置是否需要翻转。
最后输出字符串。
 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<algorithm>
 4 using namespace std;
 5 const int maxn=200000+10;
 6 char s[maxn];
 7 int a[maxn];
 8 int main()
 9 {
10     while(scanf("%s",&s)!=EOF){
11         int len=strlen(s);
12         memset(a,0,sizeof(a));
13         int m;
14         scanf("%d",&m);
15         int u;
16         for(int i=1;i<=m;i++){
17             scanf("%d",&u);
18             a[u]++;
19             a[len-u+1]++;
20         }
21         for(int i=1;i<=len/2;i++){
22             a[i]=a[i]%2;
23             if(a[i])
24                 a[i+1]++;
25         }
26         for(int i=len/2+1;i<=len;i++)
27             a[i]=a[len-i+1];
28         for(int i=1;i<=len;i++){
29             if(a[i])
30                 printf("%c",s[len-i]);
31             else
32                 printf("%c",s[i-1]);
33         }
34         printf("\n");
35     }
36     return 0;
37 }
View Code

 

比赛时只做了2道题,C,D,E会再补上来。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/-maybe/p/4372917.html

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
### 关于Codeforces Round 704 Div. 2 的信息 对于Codeforces Round 704 Div. 2的比赛,虽然未直接提及具体题目解析或参赛体验的内容,但是可以根据平台的贯风格推测该轮比赛同样包含了多种算法挑战。通常这类赛事会涉及数据结构、动态规划、图论等方面的知识。 考虑到提供的参考资料并未覆盖到此特定编号的比赛详情[^1],建议访问Codeforces官方网站查询官方题解或是浏览社区论坛获取其他选手分享的经验总结。般而言,在赛后不久就会有详细的解答发布出来供学习交流之用。 为了帮助理解同类型的竞赛内容,这里提供了一个基于过往相似赛事的例子——如何通过居中子数组特性来解决问题的方法: ```cpp // 假设有一个函数用于处理给定条件下的数组恢复问题 vector<int> restoreArray(vector<vector<int>>& adjacentPairs) { unordered_map<int, vector<int>> adj; for (auto& p : adjacentPairs){ adj[p[0]].push_back(p[1]); adj[p[1]].push_back(p[0]); } int start = 0; for(auto& [num, neighbors] : adj){ if(neighbors.size() == 1){ start = num; break; } } vector<int> res(adjacentPairs.size() + 1); unordered_set<int> seen; function<void(int,int)> dfs = [&](int node, int idx){ seen.insert(node); res[idx] = node; for(auto next : adj[node]){ if(!seen.count(next)){ dfs(next, idx + 1); } } }; dfs(start, 0); return res; } ``` 上述代码展示了利用深度优先搜索(DFS)重建原始序列的种方式,这与某些情况下解决Codeforces比赛中遇到的问题思路相吻合[^4]。 #### 注意事项 由于缺乏针对Codeforces Round 704 Div. 2的具体材料支持,以上解释更多依赖于对同类活动的理解以及编程技巧的应用实例来进行说明。
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