解题报告 Loongint 的旅行安排

1.        题目

Loongint的旅行安排

Description

LoongintMM要出去旅行,出行前规划旅行方案时,MMLoongint出了一个难题。她说,在她心中,不同的地方能给她不同的感受,而感受可以用喜爱值Li表示出来,她希望这次旅行能正好得到W的喜爱值。为了考验Loongint是否爱他,她只是给了Loongint所有的LiW值,却并不告诉Loongint哪个是哪个…Loongint手头比较紧,只能支付去三个地方的费用,所以Loongint必须从这些数中找出三个Li和一个W,并且使W尽量的大。

Loongint一心想和MM去旅行,哪里有时间想这个问题,所以,交给了Hzoi同仁的你

Input

输入数据有两组(为了防止No Solution骗分J)。

对于每一组,第一行n表示有n个数值,接下来n行为每个数值的大小。

Output

两组输出。分别为每组的答案。如果可以找出三个Li和一个W,那么就输出最大的W,如果不能,就输出No Solution

Sample Input

4

5

5

5

5

4

1

2

3

6

Sample Output

No Solution

6

Hint

对于30%的数据,1=<n<=100

对于100%的数据,1<=n<=1000LiW都属于[-536870911,536870911]

2.        算法

其实这是一个 HASH ,首先将任意两个数的和处理出来,然后用 HASH 存储这个和是否存在,这样查找的速度才可以满足要求。

枚举 w ,枚举一个 L[i] ,然后,当他们两个的差是存在的,并且加出这个差的那两个数中没有你枚举的那个 L[i] ,就是答案了。

3.        注意事项

注意记录每个和由哪两个数加出来。

还有,此处的 HASH 函数必须是那个和 mod 999983 的余数。。。。。。因为出题人的标程是这样的,坑爹啊!

4.        代码

HASH (Liukeke)

program liukeke;

type pointer=^rec;

       rec=record

   a,b,data:longint;

   next:pointer;

   end;

 

var

  hash:array[-999983..999983] of pointer;

  num:array[0..1000] of longint;

  p:pointer;

  n,zu,i,j,ans:longint;

 

function find(x:longint):boolean;

var

  p:pointer;

  temp:longint;

begin

  temp:=x mod 999983;

  p:=hash[temp];

  while p<>nil do

  begin

    if (p^.a<>num[i])and(p^.b<>num[i])and(p^.a<>num[j])and(p^.b<>num[j])then

  if p^.data=x then exit(true);

    p:=p^.next;

  end;

  exit(false);

end;

 

begin

  assign(input,'plan.in');reset(input);

  assign(output,'plan.out');rewrite(output);

  for zu:=1 to 2 do

  begin

    readln(n);

for i:=1 to n do

  readln(num[i]);

for i:=-999983 to 999983 do

  hash[i]:=nil;

 

for i:=1 to n do

  for j:=i+1 to n do

  begin

    new(p);

p^.a:=num[i];

p^.b:=num[j];

p^.data:=num[i]+num[j];

p^.next:=hash[(num[i]+num[j]) mod 999983];

hash[(num[i]+num[j])mod 999983]:=p;

  end;

ans:=-536870912;

for i:=1 to n do

  for j:=1 to n do

  if i<>j then

    if find(num[i]-num[j]) and (num[i]>ans)

  then ans:=num[i];

    if ans<>-536870912 then

writeln(ans)

else writeln('No Solution');

  end;

  close(input);

  close(output);

end.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SueMiller/archive/2011/10/15/2213123.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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