[iOS]UIInterpolatingMotionEffect重力视觉差

本文介绍如何在iOS应用中使用UIInterpolatingMotionEffect实现视图随设备倾斜而变化的动画效果。通过设置最大最小相对值来控制视图的位置变化范围,并在视图加载完成后初始化相关参数。
- (void)viewDidLoad
{
    [super viewDidLoad];
    // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
    
    self.view.backgroundColor = [UIColor grayColor];
    
    UIView *view = [[UIView alloc] initWithFrame:self.view.bounds];
    view.backgroundColor = [UIColor blueColor];
    view.layer.borderColor = [[UIColor greenColor] CGColor];
    view.layer.borderWidth = 5.0;
    [self.view addSubview:view];
    
    // 创建偏移
    UIInterpolatingMotionEffect *effectX = [[UIInterpolatingMotionEffect alloc]
                                            initWithKeyPath:@"center.x"
                                            type:UIInterpolatingMotionEffectTypeTiltAlongHorizontalAxis];
    UIInterpolatingMotionEffect *effectY = [[UIInterpolatingMotionEffect alloc]
                                            initWithKeyPath:@"center.y"
                                            type:UIInterpolatingMotionEffectTypeTiltAlongVerticalAxis];
    
    // 设置最大值和最小值
    effectX.maximumRelativeValue = @(100);
    effectX.minimumRelativeValue = @(-100);
    effectY.maximumRelativeValue = @(100);
    effectY.minimumRelativeValue = @(-100);
    
    [view addMotionEffect:effectX];
    [view addMotionEffect:effectY];
}

初始效果图

倾斜屏幕后效果图

转载于:https://www.cnblogs.com/EverNight/p/7070406.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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