lock-free算法入门

最新推荐文章于 2025-09-11 18:44:42 发布
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文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2012/11/28/2793068.html
本文转载自IBMDeveloperWorks，深入探讨了Lock-Free数据结构的设计原理与实现方式，为读者提供了理解无锁数据结构的关键概念。
AUTOSAR从入门到精通-核间通信
getusushu的博客
07-28 592
配置完成后，在每个核的main函数中最开始的位置执行Ipc_start()，不出意外每个核之间会完成同步，之后就可以执行其它的IPC模块的API。3.50版本的IPC是包含在C667x的PDK里的，但我在安装的时候XDCTools安装失败了，可能是CCS版本比较老的原因，所以我就用的是1.25版本的IPC。Ipc_attach()要成功，还需要用到MultiProc模块，它可以设置我们的多核程序需要用到那几个核，当前这个工程是针对哪个核来编写的，例如下面我准备用4个核，然后当前的配置是针对核0来编写的。
ROS2入门到精通—— 2-6 ROS2实战：可调节纯跟踪算法（局部规划）
BigDavid123的博客
07-17 1180
本文讲解了可调节的纯追踪算法，效果比单纯根据曲率变换预瞄距离的纯追踪效果更好
free技术详解 lock_简化概念下的 lock-free 编程
weixin_42467445的博客
12-24 967
1 lock-free 是什么常有人说 lock-free 就是不使用 mutex / semaphores 之类的 无锁(lock-Less) 编程，这句话严格来说并不对。从本质上讲，lock-free 描述的是代码逻辑的一种『属性』。不使用锁的代码大部分情况下具备这个『属性』，所以有时候会混淆 lock-free 和 无锁 两个概念，前者是对代码性质的描述，后者是说代码如何实现。那么，什么是 ...
非阻塞算法（Lock-Free）的实现
程序那些事
04-15 9557
文章目录非阻塞的栈非阻塞的链表 非阻塞算法（Lock-Free）的实现 上篇文章我们讲到了使用锁会带来的各种缺点，本文将会讲解如何使用非阻塞算法。非阻塞算法一般会使用CAS来协调线程的操作。 虽然非阻塞算法有诸多优点，但是在实现上要比基于锁的算法更加繁琐和负责。 本文将会介绍两个是用非阻塞算法实现的数据结构。 非阻塞的栈 我们先使用CAS来构建几个非阻塞的栈。栈是最简单的链式结构，其本质是一个链表...
dl----算法常识100例
writ的博客
03-09 1661
1.depthwise卷积&&Pointwise卷积 depthwise与pointwise卷积又被称为Depthwise Separable Convolution，与常规卷积不同的是此卷积极大地减少了参数数量，同时保持了模型地精度，depthwise操作是先进行二维平面上地操作，然后利用pointwise进行维度上的更新。2. 1*1的卷积核有什么作用 实现不同通道数据之间的计算，降维、升维、跨通道交互、增加非线性，大大减少了参数量，其次，增加的1X1卷积后面也会跟着有非线性激励，这样同时也能够提升网
详细解析了 compare_exchange_weak -----并发编程入门（三）： 使用C++11实现无锁stack（lock-free stack)
05-28 1万+
时间2014-02-13 20:47:00 优快云博客 相似文章 (0) 原文  http://blog.youkuaiyun.com/anzhsoft/article/details/19125619 添加到推刊 收藏到推刊 创建推刊 收 藏 取消 已收藏到推刊！
CppCon 2015 学习:Live Lock-Free or Deadlock
虾球
06-08 1199
这是一场以实用为导向，围绕C++并发编程中无锁技术的深度讲解，既介绍理论也提供具体代码示例，适合想深入理解和使用无锁编程的开发者。工作行业：EDA（电子设计自动化）作者在电子设计自动化行业工作，这个行业的软件用来设计制造各种集成电路，比如：手机、电视、笔记本电脑里的芯片。作者从非常严苛、复杂且对稳定性要求极高的行业视角出发来看软件开发，因此他的观点非常重视可靠性、可维护性、兼容性和稳健性而不是追求最新最炫的技术特性。无锁编程难且风险高，需谨慎对待。性能提升需实测验证，不能盲目追求无锁。
并发编程入门（三）： 使用C++11实现无锁stack（lock-free stack)
iteye_18891的博客
02-13 210
前几篇文章，我们讨论了如何使用mutex保护数据及使用使用condition variable在多线程中进行同步。然而，使用mutex将会导致一下问题： 等待互斥锁会消耗宝贵的时间 — 有时候是很多时间。这种延迟会损害系统的scalability。尤其是在现在可用的core越多越多的情况下。 低优先级的线程可以获得互斥锁，因此阻碍需要同一互斥锁的高优先级线程。这个问题称为优先级倒置（prior...
Java-入门指南（零基础入门）
qq_61673686的博客
10-09 1650
第二章、数据类型及变量 标识符 关键字 数据类型 进制转换 ​提升转换不丢失精度;(type)var强制类型转换 变量 实例变量：在堆中。 静态变量：在方法区。 局部变量：在栈中。 以上三大变量中：局部变量永远都不会存在线程安全问题。堆和
1.Occ-基础部分
x13262608581的博客
12-28 1116
基于occ的几何建模，几何算法
tla-rust：在TLA +的协助下，在Rust中编写正确的无锁和分布式状态系统
02-05
- 无锁编程（Lock-Free Programming）通过原子操作（Atomic Operations）实现共享数据的并发访问，避免锁导致的性能瓶颈和死锁问题。 - Rust的`std::sync::atomic`库提供了各种原子类型和操作，支持无锁编程实践。...
多线程编程全攻略：提升性能与线程安全的必备知识
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介绍多线程编程的相关概念、同步机制以及无锁编程。从线程的基础概念出发，包括逻辑线程和硬件线程的比较，以及线程、核心和函数的关系。随后，我们探讨了多线程编程的基本原则，包括时间分片、上下文切换、线程安全函数和可重入函数等。接着，我们讨论了为什么需要多线程同步、什么情况需要进行同步以及多线程同步的方式，包括串行化、原子操作和锁等。我们还深入研究了非阻塞的无锁同步机制，如CAS循环和无锁数据结构。最后，我们解释了程序序、内存序、乱序执行、存储缓冲区和失效队列等概念，以帮助更好地理解多线程编程。
C语言必背100代码系列-第四篇：递归与算法
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想彻底掌握递归思维与核心算法？这篇硬核教程带你从零构建递归逻辑，破解经典算法难题！从阶乘到汉诺塔，从二分查找到快速排序，本文通过10个实战案例+动画级注释，深度解析递归三要素、栈溢出规避、时间复杂度优化等关键技术。每个案例直击痛点：目录遍历的递归陷阱、快速排序的分区策略、DFS迷宫求解……更有尾递归优化、迭代法转换等进阶方案。无论你是准备算法面试的求职者，还是想提升代码效率的开发者，这篇覆盖递归、搜索、排序等核心领域的干货合集，都能让你的算法功力实现质的飞跃！
二叉树的前中后序遍历(迭代法)
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本文系统介绍了二叉树前序、中序和后序遍历的迭代实现方法。前序遍历采用栈结构，按;根→右→左 ;顺序入栈；中序遍历先全部左子树入栈再访问节点；后序遍历则通过修改前序遍历顺序为"根→右→左 ;后反转结果。三种遍历时间复杂度均为O(n)，空间复杂度最坏O(n)。与递归实现相比，迭代方法避免了栈溢出风险，处理大型树更稳定。每种遍历方式都配有详细代码解析、执行示例和复杂度分析，并讨论了实际应用场景，为掌握树结构操作提供了系统指导。
leetcode380：RandomizedSet - O(1)时间插入删除和获取随机元素（数组+哈希表的巧妙结合）
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本文介绍了如何设计一个支持O(1)时间插入、删除和获取随机元素的数据结构。关键在于巧妙结合数组和哈希表的优势：数组提供O(1)随机访问，哈希表实现O(1)查找。核心技巧是删除操作时采用"末尾替换法"，将被删除元素与数组末尾交换后删除，避免移动元素。文章详细分析了算法原理、代码实现、复杂度以及边界条件，并探讨了允许重复元素的变种问题。该方案体现了组合数据结构和空间换时间的设计思想，完美满足了题目要求的所有O(1)操作。
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2.与[[十.图论算法-基础遍历#3. 1162. 地图分析(中等,学习)]]一模一样，找每个1到各自最近的0的最短距离，即多源最短路径距离，所以将所有0入队列，向四周扩散，告诉1已经扩散的层数，即距离。所以要反过来，将所有满足条件的点当做多个源点，向外扩散，从而告诉待求点当前扩散的层数，即最短距离。，是Dijkstra算法，但因为边权只有0和1，所以用0-1BFS来优化Dijkstra，双端队列队首入0，队尾入1，保证每次队首都是边权(代价)最小的。的视频包含所有你好友的好友观看过的视频，以此类推。
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无锁编程入门指南：性能考虑与实现
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