OpenCV 对矩阵进行掩码操作

本文探讨了掩模矩阵在图像处理中的应用,通过权重平均调整像素值,影响图像效果。详细介绍了如何利用掩模矩阵(内核)重新计算图像中每一个像素值,实现图像的编辑和增强。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Mask operations on matrices https://docs.opencv.org/master/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html

掩模矩阵(也称为内核)可重新计算图像中的每一个像素值。此掩码包含的值将调整相邻像素(和当前像素)对新像素值的影响程度。从数学的角度来看,我们使用指定的值进行加权平均。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gengyi/p/10726910.html

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