OpenCV学习:矩阵的掩码操作

本文介绍了OpenCV中矩阵的掩码操作,通过掩码矩阵实现图像像素的加权平均,以达到图像增强的效果。文章提供了两种实现方法,一是基本的像素访问,二是使用filter2D函数,并给出了测试用例及运行结果对比。

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Opencv_tutorials学习笔记

矩阵的掩码操作

矩阵掩码操作的思想:根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响。从数学观点看,我们用自己设置的权值,对像素邻域内的值做了个加权平均。

测试用例是一个关于图像增强的例子

对每个像素应用下面的公式进行处理


实现掩码操作的两种方法。一种方法是用基本的像素访问方法,另一种方法是用 filter2D 函数。

基本的像素访问方法是利用指针遍历图像,

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