Opencv_tutorials学习笔记 矩阵的掩码操作 矩阵掩码操作的思想：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。 测试用例是一个关于图像增强的例子 对每个像素应用下面的公式进行处理 实现掩码操作的两种方法。一种方法是用基本的像素访问方法，另一种方法是用 filter2D 函数。 基本的像素访问方法是利用指针遍历图像，
本文介绍了OpenCV中矩阵的掩码操作，通过掩码矩阵实现图像像素的加权平均，以达到图像增强的效果。文章提供了两种实现方法，一是基本的像素访问，二是使用filter2D函数，并给出了测试用例及运行结果对比。
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