原理概述
矩阵上的掩码(mask)操作非常简单。其实就是根据一个掩码矩阵（mask matrix，也称为核kernel）对图像中的每个像素值进行重新计算。掩码矩阵用当前像素以及相邻像素的值来为当前像素计算一个新值。从数学的角度来看，相当于做了一个加权平均的计算。
锐化
在锐化图片的方法中可以使用掩码操作。例如，可以给图片中的每个像素进行以下运算：
I ( i , j ) = 5 ∗ I ( i , j ) − [ I ( i − 1 , j ) + I ( i + 1 , j ) + I ( i , j − 1 ) + I ( i , j + 1 ) ] ① ⟺ I ( i , j ) = I ( i , j ) ∗ M , 且 M = i \ j − 1 0 + 1 − 1 0 -1 0 0 -1 5 -1 + 1 0 -1 1 ② I(i,j) = 5*I(i,j) - [I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)] \qquad ①\\ \qquad \\ \iff I(i,j) =I(i,j)*M, 且M= \begin{matrix} i \backslash j & -1 & 0 & +1 \\ -1 & \textbf{0} & \textbf{-1} & \textbf{0} \\ 0 & \textbf{-1} & \textbf{5} & \textbf{-1} \\ +1 & \textbf{0} & \textbf{-1} & \textbf{1} \end{matrix} \qquad② I(i,j)=5∗I(i,j)−[I(i−1,j)+I(i+1,j)+I(i,j−1)+I(i,j+1)]①⟺I(i,j)=I(i,j)∗M,且M=i\j−10+1−10-100-15-1
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