选择强庄牛股的一种方法

今 天在语音课发了脾气,原因是一些新学员对炒股一窍不通,我的思路在免费博客里都说了很多遍更别说课堂里,目前主板受到股指期货打压暂时涨不起来,思路就要 紧盯着新股相关的次新股以及创业板中10元以下的低价股,可有几个学员要么选的翻7、8倍的股票,要么选的主板大盘股,我没压得住火骂了人,之后也觉得话 说得重了,将来无论免费博客还是语音课还要多给大家补充基础知识,毕竟太多的股民一窍不通就炒股,我要防止他们倾家荡产必须做更多的工作!

    今天主要讲如何简单通过量能发现好股票,也就是有主力运作的股票。初学者选股首先要位置低这样才不会怕套,所以现在创业板、中小板中没有大涨过的10元以 下股票借着新股的热乎气是个练兵的好机会,但不是所有股票都可以买,买什么条件很多,篇幅所限这里只谈量能选股,因为量能是促使股价上涨的前提。
    两种看量的方法,一种看换手率一种看量比,都要兼顾着看,这个跟流通盘有关系。比如一个3000万以下的小盘股,活跃的时候平均每天换手率都在10%以 上,那么如果有几天成交量在5%左右,那就是缩量了,也就是主力没关注,我们就不要急着买;另一方面一只10亿左右的中盘股,成交量活跃的时候每天换手率 平均也就在1%左右,那么连续几天变成2%了就叫放量,反而证明主力关注,上涨有戏!
    更进一步讲就看量比,量比一般是指实时成交量与5日均量的比值,这个更清晰,一般来说量比小于1的股票一律不要看,短期没戏,就现在活跃的创业板股票来 说,我认为只有早盘量比连续保持在3以上才有参与的价值,大盘股至少也要大于2,达不到这个标准的股票看都不要看。
    股票无所谓好坏,长期看都有价值,我们定义的好坏是从时间成本来看的,也就是谁能先大涨谁就是好股票,也就是说从短期来看的,那么首先看换手率、量比是个 非常简单的判断主力动作的方法。至于其它基本面和技术面都需要看,篇幅有限这里就不多说了,想快速进步求上进的股民朋友可加入语音课学习。
    明天创业板必然回调,今天已经提示提前几天介入创业板股票的学员获大利减仓等回调,明天的看点是主板究竟是补涨还是跟着跌,补涨选什么股我课堂会说,跟着跌我们只有等创业板回调到位了!跟王者学炒股就是这么简明易懂,快速上路!

转载于:https://www.cnblogs.com/jswqg/p/5177957.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境明 开语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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