python 基础(十一) pickle 序列化

本文深入探讨了Python中的pickle模块用于数据序列化的方法,包括dump、dumps、load和loads函数的使用。同时,介绍了如何利用偏函数简化函数调用,通过实例展示了如何使用functools.partial固定函数的部分参数。

一、pickle序列化的操作

使用说明:可以将数据 转换成2进制 写入到文件中 或者之间返回 做到将数据原样写入 原样取出

import pickle

(1) dump 写入文件中

pickle.dump(数据,文件的IO)

(2) dumps 直接返回

pickle.dumps(数据)

(3) load 从文件中加载出来

pickle.load(文件的IO)

(4) loads 获取序列化后的进制 进行反序列化

pickle.loads(bytes)

 
print(pickle.loads(pickle.dumps(myList)))
 

二、偏函数

概念:当函数中 参数过多 需要简化的时候 可以使用偏函数创建一个新的函数 使用新函数 将原函数中的部分参数固定住 使用起来更简单

实例

 
#base 都是用的是 2进制转换成10进制
# int('0001',base=2)
#自定义的转换
"""
def myInt(x,base=2):
    return int(x,base=base)
myInt('0001')
 

使用functools

 
import functools
myInt = functools.partial(int,base=2)
print(myInt('10',base=10))
print(myInt('01'))
 

三、数据在内存中读写

数据读写不是只能存在文件中 也可以在内存中读写

from io import StringIo
f = StringIo()
f.write('abcdef')
f.getvalues()
from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('abcdef')
f.getvalues()
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gugubeng/p/9715597.html

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